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區(qū)域主導產業(yè)評價

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區(qū)域主導產業(yè)評價

內容摘要:本文基于主成分法的評價結果,提出湖北省隨州市應以專用車及零部件制造業(yè)、電子信息技術產業(yè)、食用菌生產及深加工業(yè)為主導產業(yè),并在規(guī)模及專業(yè)化、產業(yè)鏈完善、創(chuàng)新等方面積極促進,以期為提升區(qū)域主導產業(yè)的競爭力提供借鑒。關鍵詞:主成分法區(qū)域經濟主導產業(yè)區(qū)域產業(yè)結構功能分類理論認為,根據各產業(yè)間的關聯(lián)程度和方式,以及各產業(yè)在區(qū)域產業(yè)系統(tǒng)中的地位、作用和功能,區(qū)域產業(yè)結構系統(tǒng)可分解組合為主導產業(yè)、輔助產業(yè)和基礎性產業(yè)三類(見圖1),構成以主導產業(yè)為核心的區(qū)域三環(huán)同心圓產業(yè)結構模式(見圖2)。主導產業(yè)具有生產規(guī)模大、產業(yè)關聯(lián)效應強特點,是區(qū)域經濟發(fā)展的核心,主導區(qū)域產業(yè)結構發(fā)展方向,帶動區(qū)域其他產業(yè)發(fā)展。本文以湖北省隨州市為個案,采用主成分法就區(qū)域主導專業(yè)選擇進行定量測度分析。方法選取、模型構建和指標設計(一)方法選取目前,學術界關于區(qū)域主導產業(yè)選擇評價研究已取得較為豐富的研究成果(蘇文才,1990;劉克利、彭水軍,2003;張明舉,2003;黨耀國,2004;李曉兵,2006;趙成柏,2006;柏昊,2007)。研究工作的關鍵步驟為:一是設計全面的評價指標體系,二是選取合適的分析方法,以構建評價模型。以往采用的評價指標體系多集中在經濟效益與效率、產業(yè)關聯(lián)、產業(yè)規(guī)模、技術進步、比較優(yōu)勢、社會就業(yè)等方面,評價指標主要有需求收入彈性、勞動生產率上升率、比較勞動生產率、資金利稅率、產業(yè)推動系數、產業(yè)帶動系數、區(qū)位熵、綜合就業(yè)系數等;在新型工業(yè)化道路模式的導向下,又新增了產業(yè)構成、信息化程度、研發(fā)強度、廢棄物排放、工業(yè)“三廢”綜合利用率、創(chuàng)匯代價比、出口規(guī)模、出口依存度等評價指標。已有的研究成果在指標設計及模型運算方面大致相同,但在指標權重確定(即模型構建方法)上存在區(qū)別。學術界采用的方法主要有模糊綜合評價法、灰色聚類分析法、德爾菲法、層次分析法(AHP)、主成分法、熵值法、直接主觀賦值等。實證研究對比表明,如果樣本數據完整,那么嫡值法運用可信度較高;如果缺乏樣本數據,那么應采用層次分析法(AHP),可信度高于德爾菲法;如果樣本中含有大量的模糊數據,且同一層次指標個數較多,那么應先采用模糊聚類分析法分類,再用層次分析法(AHP)分別做各個子類的權重。以上方法都是多指標體系評價,使用多指標體系評價方法能在一定程度上克服單項指標的局限性,提高評價的全面性和科學性,但這些多指標體系中很多指標之間又彼此相關。同時,如果人為地確定權重,簡單地加權合成,會導致對某一因素過高或過低的估計,使評價結果不能完全反映產業(yè)評價的真實情況。主成分法是利用降維的思想,將原來較多的指標盡可能壓縮、降維并盡可能多地反映原來資料信息的一種綜合評價方法。在數據完整可得、軟件(SPSS)及方法成熟的條件下,主成分法相比其他方法顯得更加科學、客觀,評價結果也更加接近真實情況。因此,本文采用主成分法評價隨州市主導產業(yè)。(二)模型構建設原始變量為Xj=(X1j,X2j,K,Xn,j),對X作正交變換,令Y=ωX,其中ω為主成分交換矩陣,Y為主成分向量,且各分量Y=(Y1,Y2,K,Yk)互不相關。k為模型主成分的個數,n為原始變量的評價指標個數,k通常比n小。這樣新構造的模型就可以從Y的主分量中選擇主要成分,剔除對經濟過程影響微弱的部分,克服多因素之間的相關性,實現降維目的。先根據多指標間相關系數,分別求出各主成分表達式;再以每個主成分量Yi的方差貢獻率αi作為權數,構建綜合評價模型。Fkj為j產業(yè)第k個主成分得分值,即Ykj;ωik表示j產業(yè)的第i個指標與第k個主成分因子的相關系數,ω為主成分交換矩陣;表示第j產業(yè)在第i指標上的標準化值,i=1,2,……,12(本文選取12個指標);j=1,2,……,32(本文選取32個產業(yè));k為選取的主成份個數,k小于n;Fj為j產業(yè)綜合得分;αk為第k個主成分對綜合得分的貢獻率,也即綜合得分模型中的權重,一般采,為第k個主成分的特征值。根據上述模型,就可以分別對每一產業(yè)做綜合得分計算,并排名、評價。(三)評價指標體系設計本文對隨州市32個產業(yè)(包括25個第二產業(yè)行業(yè)部門,7個第三產業(yè)行業(yè)部門)采用12項指標進行綜合評價:感應度系數(X1)、影響力系數(X2)、需求收入彈性(X3)、比較勞動生產率(X4)、區(qū)位熵(X5)、市場占有率(X6)、產值比重(X7)、出口依存度(X8)、利稅貢獻率(X9)、產業(yè)貢獻率(X10)、創(chuàng)新綜合系數(X11)及就業(yè)吸納率(X12)。評價總體為32個產業(yè),每個樣本測得Xj=(X1j,X2j,K,X12,j)個指標數據,即j產業(yè)在12個指標上的數值。其中,感應度系數、影響力系數分別采用湖北省2002年產業(yè)感應度系數及影響力系數代替;需求收入彈性=i產業(yè)的同期銷售值增長率/該地區(qū)同期人均國民收入增長率;比較勞動生產率=i產業(yè)產值占該區(qū)域總產值的份額/i產業(yè)勞動力占該區(qū)域社會總勞動力的份額;區(qū)位熵=(該地區(qū)i產業(yè)同期生產總值/該地區(qū)同期生產總值)/(全國i產業(yè)同期生產總值/全國同期生產總值);市場占有率=該地區(qū)i產業(yè)同期工業(yè)增加值/全國i產業(yè)同期工業(yè)增加值;產值比重=i產業(yè)同期工業(yè)增加值/該地區(qū)同期GDP;出口依存度=i產業(yè)同期的產品出口額/該產業(yè)同期的生產總額;利稅貢獻率=i產業(yè)同期利潤總額/該地區(qū)同期利稅總額;產業(yè)貢獻率=i產業(yè)同期的工業(yè)增加值/該地區(qū)GDP;創(chuàng)新綜合系數=(i產業(yè)同期的新產品總值/該產業(yè)同期的工業(yè)增加值總額i產業(yè)同期的R&D支出/該地區(qū)總的R&D支出)/2;就業(yè)吸納率=i產業(yè)從業(yè)人員/該產業(yè)總產值。12數據來源和測算本文分析采用的數據整理自《隨州五年(2000-2004)》、《隨州統(tǒng)計年鑒(2007)》及《湖北省2002年投入產出表》。首先利用SPSS13.0軟件,計算出樣本內部指標間的相關系數矩陣(見表1)。由表1可知,就業(yè)吸納率與比較勞動生產率的相關系數為-0.582,區(qū)位熵與市場占有率的相關系數為0.966,產值比重與利稅貢獻率的相關系數為0.519,產值比重與與產業(yè)貢獻率的相關系數為0.722。涉及較大相關程度的原指標達7個,占原12個指標比重超過58.3%,說明采用原有12個指標衡量和評價主導產業(yè)存在不合理,需要剔除部分指標。通過KMOandBartlett''''sTest檢驗,可采用主成分法評價隨州市主導產業(yè)。主成分分析結果(見表2)表明,選取4個特征值大于1的主成分,其累積方差貢獻達69.093%,雖未達到80%,但足夠代表原樣本。此外,相似度分析表明,選取的主成分代表性較好??梢姡緲颖局羞x用4個主成分因子已能充分地反映各備選主導產業(yè)的綜合水平。選取前4個主成分作進一步分析,得出主成分因子載荷矩陣,并運用正交旋轉法,經過6次旋轉,得到旋轉后主成分因子載荷矩陣(見表3)。利用求出的主成分系數得分矩陣,可得到各主成分的表達公式;結合表2中各主成分對綜合得分的貢獻率,求出相應權重;并進一步求出綜合評價模型如下。F=0.099X1'0.1211X2'0.068X3'0.088X4'0.091X5'0.089X6'0.133X7'0.01X8'0.053X9'0.148X10'-0.003X11'-0.085X12'使用SPSS13.0軟件,輸入數據,得到各產業(yè)的綜合得分及排名(見表4)。結論(一)未來應重點發(fā)展的主導產業(yè)隨州市現有產業(yè)的排序結果為:第一方陣為交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、建筑業(yè)、農副食品加工業(yè)、通信設備計算機及其他電子設備制造業(yè);第二方陣為煙草制品業(yè)、房地產業(yè)、旅游業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè);第三方陣為紡織業(yè)、皮革毛皮羽毛(絨)及其制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和通用設備制造業(yè)等。根據隨州市“十一五”規(guī)劃,汽車及零部件制造、醫(yī)藥化工、電子信息產品制造、紡織服裝和輕工食品等產業(yè)為目前隨州市五大支柱產業(yè),風機制造和新材料產業(yè)為預備重點扶持的潛導產業(yè)。這說明本文基于主成分法的評價結果是有效的??梢?,作為第一方陣的以新型服務業(yè)為主的第三產業(yè)(如交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)、建筑業(yè)、房地產業(yè)和旅游業(yè)等)、高技術及有比較優(yōu)勢的制造業(yè)(如交通運輸設備制造業(yè)、通信設備計算機及其他電子設備制造業(yè)等)、特色農產品生產及加工業(yè)(糧食深加工、肉禽制品深加工、食用菌生產及深加工、果蔬微粉及果蔬飲品深加工、蜂產品深加工等)均有作為隨州主導產業(yè)的潛力。結合產業(yè)結構演變的一般規(guī)律、國內外市場需求變化趨勢、產業(yè)部門技術經濟特性和隨州市經濟資源能力,并考慮到作為中國的“專用汽車城之都”和波導手機中部生產基地,及獨特的生物資源和氣候資源優(yōu)勢,隨州市政府未來應重點支持的主導產業(yè)是:專用車及零部件制造業(yè)、電子信息技術產業(yè)、食用菌生產及深加工業(yè)等比較優(yōu)勢產業(yè)。(二)提升主導產業(yè)競爭力的對策建議本文測算結果表明,交通運輸設備制造業(yè)的四個主成分為衡量經濟效益、規(guī)模及專業(yè)化、增長及關聯(lián)、創(chuàng)新及就業(yè)帶動,其得分分別為9.34、-1.58、1.62、-2.77;而通信設備計算機及其他電子設備制造業(yè)的四個主成分得分分別為18.96、-4.74、-2.21、-5.44;農副食品加工業(yè)的四個主要成分得分分別為10.43、-1.89、0.95、-3.16,三大產業(yè)均共同面臨著:規(guī)模及專業(yè)化不夠、產業(yè)鏈不夠完善、創(chuàng)新不足等突出問題。對此,隨州市應該抓住東部產業(yè)轉移的契機,著重在專用車及零部件制造業(yè)、電子信息技術產業(yè)和食用菌生產及深加工業(yè)三大領域引入有實力的企業(yè)或工業(yè)項目,通過培優(yōu)扶強、鼓勵企業(yè)兼并聯(lián)合等多種形式整合行業(yè)內企業(yè)、壯大企業(yè)規(guī)模,推動企業(yè)“二次創(chuàng)業(yè)”增強企業(yè)競爭力;通過完善產業(yè)規(guī)劃、引入上下游企業(yè)、延長及完善產業(yè)鏈;通過優(yōu)化服務環(huán)境、加強企業(yè)間聯(lián)系,促進專業(yè)化分工協(xié)作,培育產業(yè)集群;通過推進本地企業(yè)與武漢高校及科研院所的產學研合作、推動企業(yè)技術改造更新等形式提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力,增強市場競爭力。參考文獻:1.蘇文才.試論安徽省主導產業(yè)選擇[J].預測,19902.劉克利,彭水軍.主導產業(yè)的評價選擇模型及其應用[J].系統(tǒng)工程,20033.張明舉.主成分分析在小城鎮(zhèn)經濟輻射區(qū)研究中的應用——以重慶大足縣為例[J].經濟地理,20034.黨耀國.區(qū)域主導產業(yè)評價指標體系選擇與數學模型[J].經濟經緯,200412

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