旅游吸引物結(jié)構(gòu)管理

前言：本站為你精心整理了旅游吸引物結(jié)構(gòu)管理范文，希望能為你的創(chuàng)作提供參考價(jià)值，我們的客服老師可以幫助你提供個(gè)性化的參考范文，歡迎咨詢。

1研究目的地空間結(jié)構(gòu)的意義

1.1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

我國(guó)在單個(gè)旅游目的地的空間結(jié)構(gòu)研究方面已有較多成果，比如：陸林[2](1996)以安徽黃山、九華山和齊云山為例，闡述了山岳風(fēng)景區(qū)旅游者的空間行為，并應(yīng)用對(duì)比的方法，分析了中國(guó)黃山與美國(guó)黃石公園旅游者空間行為的共性和個(gè)性。而張捷、都金康、周寅康等[3](1999)以九寨溝及比較風(fēng)景區(qū)為例，用游客距離衰減曲線和多種距離累計(jì)曲線揭示了觀光旅游地客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)整體特征和空間距離分異特征。另外的一些類似研究還包括潘勇[4](1998)對(duì)上海市區(qū)居民旅游強(qiáng)度、頻度分析及旅游行為模式；朱同林[5](1998)對(duì)九華山旅游者的人口學(xué)特征；孫玉貞、馬耀峰等[6](1998)對(duì)昆明市亞太地區(qū)主要旅游客源特征；鄧明艷[7](2000)對(duì)成都旅游市場(chǎng)時(shí)空分布模式等。

在國(guó)外，也有一些關(guān)于旅游目的地客源市場(chǎng)的空間分析和測(cè)定文獻(xiàn)，主要集中在三個(gè)領(lǐng)域：需求預(yù)測(cè)及其數(shù)學(xué)模型的構(gòu)造；旅游者目的地選擇模型；以及游客流空間結(jié)構(gòu)的研究。在旅游空間模型方面，Wilson[8](1967)對(duì)游客空間分布模型的統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)行了研究。Miossec[9](1976)和Gormsen[10](1981)從空間結(jié)構(gòu)和空間動(dòng)力學(xué)角度觀察了目的地旅游演變過(guò)程，并將旅游者的行為和類型同旅游者的地理分布模型結(jié)合起來(lái)考慮；Lundgren[11](1973)和Britton[12](1980)建立了關(guān)于游客空間分布和旅游業(yè)的核心—邊緣理論模型(core-peripherymodel)，他們強(qiáng)調(diào)了邊緣地區(qū)對(duì)核心地區(qū)的依賴。MitchellandLovingood[13](1976)從空間關(guān)系角度論述了城市公共游憩問題。

在前蘇聯(lián)，地理學(xué)家們建立了地域游憩系統(tǒng)的概念，來(lái)描述旅游空間結(jié)構(gòu)模式（普列奧布拉曾斯基等[14]，1982）。日本學(xué)者對(duì)旅游空間結(jié)構(gòu)亦曾加以注意，除野信道[15](1985)在其《觀光社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中即曾專辟一章“觀光之空間構(gòu)造”討論旅游空間結(jié)構(gòu)，但其客源市場(chǎng)主要以國(guó)外游客作為樣本群。

1.2研究意義

英國(guó)學(xué)者M(jìn)itchell.L.S[16](1985)在《旅游地理學(xué)：綜述與展望》中，就已經(jīng)預(yù)測(cè)了美國(guó)、加拿大兩國(guó)旅游地理學(xué)研究今后的發(fā)展方向，其中一個(gè)重要的方向是空間關(guān)系的研究將會(huì)逐步代替描述性研究（轉(zhuǎn)自李山，中國(guó)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究，1999）。日本學(xué)者石井英也[17](1988)在《空間時(shí)代觀光旅游地理學(xué)的課題》一文中也提到，日本傳統(tǒng)觀光旅游的一個(gè)重要研究課題是以城市為中心的旅游空間結(jié)構(gòu)研究。因此，本文的研究具有兩方面的意義：從實(shí)踐意義上講，研究4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）的空間結(jié)構(gòu)及其與城市之間的關(guān)系，本質(zhì)上是在探索目的地與客源地的關(guān)系，其結(jié)果不僅可以為首批國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）的客源市場(chǎng)預(yù)測(cè)以及定位提供依據(jù)，還可以為其他景區(qū)的“旅游標(biāo)準(zhǔn)化”建設(shè)、新景區(qū)開發(fā)的市場(chǎng)定位提供參考標(biāo)準(zhǔn)，為我國(guó)旅游業(yè)步入正軌化、規(guī)范化，為旅游區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供了科學(xué)技術(shù)以及理論上的保障；從理論上講，本文雖屬應(yīng)用研究，但通過(guò)一定標(biāo)準(zhǔn)的樣本群，定量研究旅游目的地空間結(jié)構(gòu)問題，可以彌補(bǔ)我國(guó)在此方面研究的不足，為以后的旅游地理學(xué)空間結(jié)構(gòu)研究發(fā)展提供基礎(chǔ)。

另外，本研究對(duì)國(guó)家旅游局制定的《旅游區(qū)（點(diǎn)）質(zhì)量等級(jí)的劃分與評(píng)定》，以及以后將要制定的關(guān)于旅游城市的評(píng)優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)、各種旅游示范區(qū)的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，提供了由實(shí)踐檢驗(yàn)獲得的論證和建議。

2中國(guó)國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）的空間結(jié)構(gòu)分析

2.1國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）空間分布類型的測(cè)定

一般說(shuō)來(lái)，我們可以從地圖上直觀的了解某個(gè)模型的分布狀況，是聚集的，均勻的或隨機(jī)的，但這幾種情況常常會(huì)同時(shí)呈現(xiàn)出來(lái)?！耙粋€(gè)能較為準(zhǔn)確并客觀地確定布點(diǎn)格局情況的方法就是最近鄰分析法”[18]。

國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）在宏觀上呈點(diǎn)狀分布，因此可以根據(jù)點(diǎn)狀要素空間分布類型進(jìn)行測(cè)定。最鄰近距離是表示點(diǎn)狀事物在地理空間中相互鄰近程度的地理指標(biāo)。測(cè)出每個(gè)點(diǎn)與其最鄰近點(diǎn)之間的距離r，取這些距離的平均值r，即表示鄰近程度的平均最鄰近距離（簡(jiǎn)稱最鄰近距離）。當(dāng)區(qū)域中的點(diǎn)狀分布為隨機(jī)型（Poisson分布型）時(shí)，其理論上的最鄰近距離可用公式表示為：

r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2D[1/2](1)

其中r[,E]為理論最鄰近距離，A為區(qū)域面積，n為點(diǎn)數(shù)，D為點(diǎn)密度。在均勻分布、隨機(jī)分布和凝聚分布三種點(diǎn)狀分布類型中，均勻分布的最鄰近距離最大，隨機(jī)分布次之，凝聚分布最小。

最鄰近點(diǎn)指數(shù)R定義為實(shí)際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比：

R=r[,1]/r[,E]=2(D[,r1])[1/2](2)

當(dāng)R為1時(shí)，說(shuō)明點(diǎn)狀分布為隨機(jī)型；當(dāng)R＞1時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于均勻分布；當(dāng)R＜1時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于凝聚分布。

表14A級(jí)景區(qū)在八大分區(qū)中的集中分布與均勻分布對(duì)比表

Tab.1TheContrastofthecentralizationdistributionandequalitydistributionwith4Atourareasineightzones

附圖

根據(jù)公式(1)，計(jì)算出國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）理想隨機(jī)分布的最鄰近距離（中國(guó)領(lǐng)土面積按960萬(wàn)平方公里計(jì)）。

r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2(187/9,600,000)[1/2]≈113（公里）

根據(jù)計(jì)算機(jī)測(cè)量，得到各4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）與其最鄰近的4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）之間的實(shí)際最鄰近直線距離值(i=1-137)（位于同一個(gè)城市及城市郊區(qū)的4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）歸視為1，得到實(shí)際計(jì)算點(diǎn)數(shù)為137個(gè)），由公式(2)求取平均最鄰近距離為74.29公里，小于113公里。

因此，國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）的分布屬于凝聚型。

2.2國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）在區(qū)域空間分布類型的測(cè)定

基尼系數(shù)(Gini)可以用于刻劃空間要素的分布，也可以對(duì)兩個(gè)空間要素的分布進(jìn)行對(duì)比，是地理學(xué)中用來(lái)描述離散區(qū)域空間分布的重要方法。理論上，基民系數(shù)介于0和1之間，越大表明集中程度越高。

現(xiàn)將4A級(jí)景區(qū)在全國(guó)八個(gè)地理分區(qū)分布的個(gè)數(shù)，進(jìn)行基尼系數(shù)分析，從而判斷其在全國(guó)大的地理分區(qū)中分布均勻情況。

八個(gè)地理分區(qū)分別是東北區(qū)（東北三?。?、華北區(qū)（黃河中下游五省二市）、華中區(qū)（長(zhǎng)江中下游六省一市）、華南區(qū)（南部沿海三省一區(qū)）、西南區(qū)（西南三?。⑶嗖貐^(qū)（青海、西藏）、蒙甘寧區(qū)（北部?jī)?nèi)陸兩區(qū)一省）、新疆區(qū)。

H=-∑P[,i]logP[,i]=1.7801

(P=0.0107,0.0428,…,0.2888)

H[,m]=logN=2.0794(N=8)

G[,ini]=H/H[,m]=0.8561

C=1-G[,ini]=0.1439

所以，基尼系數(shù)(G)是0.8561，分布均勻度(C)為0.1439。結(jié)果表明首批國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）在八大地理分區(qū)中呈集中分布，且分布的均勻度很低。

3中國(guó)國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）與客源市場(chǎng)的空間關(guān)系

3.1與客源市場(chǎng)的不均衡指數(shù)和地理聯(lián)系率

用不均衡指數(shù)和地理聯(lián)系率可以反映旅游區(qū)（點(diǎn)）分布（作為旅游目的地）與人口（作為客源市場(chǎng)）分布之間的均衡、配合程度。根據(jù)國(guó)家旅游局與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查總隊(duì)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查總隊(duì)合作，在全國(guó)范圍開展的國(guó)內(nèi)旅游調(diào)查結(jié)果表明，2000年我國(guó)居民的國(guó)內(nèi)旅游中，城鎮(zhèn)居民出游人數(shù)為3.29億人次，出游花費(fèi)為678.56元／人次；農(nóng)民國(guó)內(nèi)旅游人次數(shù)為4.15億人次，出游人均花費(fèi)226.50元／人次。雖然從總值上看，農(nóng)民旅游的人次多于城鎮(zhèn)居民，但城鎮(zhèn)居民出游人次率為104.37%，農(nóng)民出游率為43.99%，我國(guó)的國(guó)內(nèi)旅游仍然可以看作以城鎮(zhèn)居民為主。因此，在本次研究中，仍把城鎮(zhèn)作為主要的旅游客源市場(chǎng)。

現(xiàn)將《中國(guó)城市年鑒》[20](2000)中667個(gè)城市的分省統(tǒng)計(jì)非農(nóng)業(yè)人口數(shù)，分別設(shè)為P[,1],P[,2],…,P[,31]，相對(duì)應(yīng)各省中的4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）的個(gè)數(shù)為N[,1]，N[,2],…,N[,31]，將分省人口數(shù)和旅游區(qū)（點(diǎn)）的個(gè)數(shù)換算成百分比，即：

P''''[,i]=P[,i]/∑P[,i]×100%(3)

N''''[,i]=N[,i]/∑N[,i]×100%(4)

P''''[,i]為第i個(gè)省非農(nóng)業(yè)人口占全國(guó)非農(nóng)業(yè)人口的百分比，N''''[,i]為第i個(gè)省內(nèi)國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）數(shù)占187家旅游區(qū)（點(diǎn)）的百分比。根據(jù)不均衡指數(shù)定義：

I[,d]=1/100∑│N''''[,i]-P''''[,i]│(n=31)(5)

得到不均衡指數(shù)為0.4426。理論上，不均衡指數(shù)介于0到2之間，不均衡指數(shù)越大，表示旅游區(qū)（點(diǎn)）分布的不均衡性越大，與城市非農(nóng)業(yè)人口在地域上分布的配合程度越低。

根據(jù)地理聯(lián)系率定義：

G=100-1/2∑│N''''[,i]-P''''[,i]│(n=31)(6)

得到地理聯(lián)系率為77.87。理論上地理聯(lián)系率介于0-100之間，它與不均衡指數(shù)相反，越大則均衡度越高。

以上一組數(shù)據(jù)表明，國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）與城市非農(nóng)業(yè)人口在地域上的分布配合較高，反映了4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）與客源市場(chǎng)（城市）之間的相距程度呈較高水平。

3.2國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）與城市間的“廊道”分析

3.2.1分析方法

旅游者的出游或發(fā)生空間位移，是受多種因素影響和制約的。李山在國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的空間結(jié)構(gòu)的研究中指出，這種制約因素“…從力學(xué)的角度可簡(jiǎn)單表述為客源地‘推力’（旅游者的‘出游力’）、目的地的‘拉力’（目的地的‘吸引力’）和客源地與目的地間的‘阻力’（可達(dá)性）。

廊道(Corridor)是景觀生態(tài)學(xué)中用來(lái)解釋景觀結(jié)構(gòu)模式的基本要素之一（景觀結(jié)構(gòu)模式包括斑塊Patch、廊道Corridor和基質(zhì)Matrix），這種模式為比較、判別空間要素的結(jié)構(gòu)和功能關(guān)系提供了“一種通俗、簡(jiǎn)明和可操作的語(yǔ)言”[19]。該語(yǔ)言對(duì)于城鄉(xiāng)規(guī)劃師在規(guī)劃設(shè)計(jì)、空間結(jié)構(gòu)以及模型分析方法中是可以共通使用的。本研究中，主要應(yīng)用該原理定量的研究城市與旅游區(qū)（點(diǎn)）之間的數(shù)目、空間關(guān)系。城市作為旅游區(qū)（點(diǎn)）的主要客源地，是研究中的重要對(duì)象。在此，客源地(O=Origin)主要指城市，目的地(D=Destination)是國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）。從宏觀角度看，城市和各個(gè)旅游區(qū)（點(diǎn)）可以抽象為點(diǎn)狀要素，而它們之間的交通要素可以抽角為線。城市作為對(duì)旅游活動(dòng)的活化“激素”，可以視為“斑塊”，國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）作為城市旅游的活化對(duì)象，可視為“基質(zhì)”，而城市與4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）之間的交通就是“斑塊”與“基質(zhì)”之間的“廊道”。通過(guò)定量計(jì)算“廊道”的長(zhǎng)度，可以從中發(fā)現(xiàn)首批國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）與中等城市之間的距離關(guān)系，從而得到這些旅游區(qū)（點(diǎn)）在中等城市的地域空間上的分布規(guī)律。

“廊道”具有多種形式，如鐵路、公路、航線、水路等。本研究中將城市與4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）的交通距離，作為度量其空間結(jié)構(gòu)的尺度，其中的交通方式主要以鐵路、公路為主，有個(gè)別旅游區(qū)（點(diǎn)）使用水路（如重慶奉節(jié)、豐都、巫山小三峽等），計(jì)算時(shí)由海里折合為公里數(shù)。計(jì)算方法如圖1所示。

附圖

圖1國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）與城市之間的距離計(jì)算方法示意圖

Fig.1Thesketchmapofthedistancecalculationbetweennational4Atourareasandthecitiesover200thousandspopulation

國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）A和距其最鄰近的各種規(guī)模的非農(nóng)業(yè)人口20萬(wàn)以上的城市C之間的距離為S[,1]+S[,2]。

我國(guó)的城市劃分標(biāo)準(zhǔn)是人口在20萬(wàn)以下的城市為“小城市”，20-50萬(wàn)是“中等城市”，50-200萬(wàn)的為“大城市”，200萬(wàn)以上為“特大城市”。該標(biāo)準(zhǔn)中的城市人口是指行政區(qū)范圍的人口，包括了城市中、從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的人口和非農(nóng)人口。本研究中，針對(duì)國(guó)內(nèi)主要出游客源為非農(nóng)業(yè)人口，以及為了問題的簡(jiǎn)化，選擇了302個(gè)非農(nóng)人口在20萬(wàn)以上的城市，作為研究對(duì)象。

根據(jù)《中國(guó)城市年鑒》(2000)統(tǒng)計(jì)，1999年我國(guó)非農(nóng)業(yè)人口在200萬(wàn)人口以上的城市有北京、天津、沈陽(yáng)、大連、長(zhǎng)春、哈爾濱、南京、上海、武漢、廣州、重慶、成都、西安共13個(gè)。100萬(wàn)人口以上的城市共24個(gè)，50萬(wàn)人口以上的有49個(gè)，20萬(wàn)人口以上的有216個(gè)。

3.2.2分析結(jié)果

在187家國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）中，本身位于20萬(wàn)以上非農(nóng)業(yè)人口城市的4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）共有83個(gè)。具體分布如表2。

表2位于不同等級(jí)城市中的4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）的個(gè)數(shù)

Tab.2Thenumbersofthenational4Atourareaslocatedindifferentcitygrades

城市規(guī)模（非農(nóng)

業(yè)人口：萬(wàn)人）20-5050-100100-200200以上

4A級(jí)旅游區(qū)

（點(diǎn)）的個(gè)數(shù)16161536

根據(jù)吳必虎、唐俊雅、黃安民等(1997)對(duì)中國(guó)城市居民的出游空間進(jìn)行的研究表明，“中國(guó)城市居民旅游和休閑出游市場(chǎng)隨距離增加而衰減，其中80%的出游市場(chǎng)集中在距城市500公里以內(nèi)的范圍內(nèi)”[21]。因此可以認(rèn)為，國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）的客源市場(chǎng)約80%集中在距景點(diǎn)500公里以內(nèi)的地區(qū)范圍內(nèi)。在首批國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）中，有9家（云南的麗江玉龍雪山旅游度假區(qū)、中科院林雙版納熱帶植物園，西藏博物館、布達(dá)拉宮、大昭寺、羅布林卡、林芝巴松措旅游區(qū)、甘肅的嘉峪關(guān)文物景區(qū)，青海的格爾木昆侖旅游區(qū)）在500公里范圍內(nèi)沒有非農(nóng)業(yè)人口在20萬(wàn)以上的城市。因此，在本次統(tǒng)計(jì)中沒有將其計(jì)算在內(nèi)。

表3131個(gè)旅游區(qū)（點(diǎn)）與其周邊最近鄰非農(nóng)業(yè)人口20萬(wàn)以上城市之間的平均交通距離

Tab.3Thecomparisonofaveragetrafficdistancebetween131tourareasanddifferentsizeofcitiesover200thousandspopulation

城市規(guī)模（非農(nóng)業(yè)

人口：萬(wàn)人）20-5050-100100-200200以上

平均交通距離

（公里）115.95350.73389.92447.89

4結(jié)論

從國(guó)家旅游局頒布的“中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)——旅游區(qū)（點(diǎn)）質(zhì)量等級(jí)的劃分與評(píng)定”[22]可以看到，由于本次評(píng)級(jí)制定標(biāo)準(zhǔn)的目的是促進(jìn)全國(guó)各旅游區(qū)（點(diǎn)）的質(zhì)量、管理水平，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)相應(yīng)的就多為旅游區(qū)（點(diǎn)）建設(shè)的“硬件”條件評(píng)比，比如，旅游區(qū)（點(diǎn)）質(zhì)量等級(jí)劃分的依據(jù)有：“服務(wù)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系”、“景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)體系”，并要求參考“游客意見評(píng)價(jià)體系”?！胺?wù)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系”包括旅游交通、游覽、旅游安全、衛(wèi)生、通訊、旅游購(gòu)物、綜合管理、旅游資源與環(huán)境保護(hù)等、八個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目?！熬坝^質(zhì)量評(píng)價(jià)體系”包括資源要素價(jià)值與景觀市場(chǎng)價(jià)值兩大評(píng)價(jià)項(xiàng)目。因此，一些名不見經(jīng)傳的旅游區(qū)（點(diǎn)）由于依附于城市或位于城市周邊，“硬件”條件較好，而獲得了4A稱號(hào)。一些國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，由于位置偏遠(yuǎn)、交通不夠便捷、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善，在此次評(píng)價(jià)中落選。對(duì)此，從以上的各項(xiàng)定量分析中，我們可以得到很好的應(yīng)證：

首先，通過(guò)空間分布類型和均衡度分析，國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）在全國(guó)范圍、全國(guó)八大地理分區(qū)范圍兩種尺度的分布測(cè)量中都呈不均勻分布（凝聚分布）；和全國(guó)667個(gè)城市的非農(nóng)業(yè)人口分布配合度很好，表明國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）與城市之間在地域上的分布關(guān)系聯(lián)系緊密；

其次，在分析各旅游區(qū)（點(diǎn)）與最鄰近的不同規(guī)模的城市之間的距離過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，距離國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）最近的城市規(guī)模有大有小（見表3），雖然總的趨勢(shì)是規(guī)模越大的城市與旅游區(qū)（點(diǎn)）之間的平均距離越大，但規(guī)模在50-100萬(wàn)人口的城市與規(guī)模在100-200萬(wàn)人口的城市與旅游區(qū)（點(diǎn)）之間的平均距離有相似性，與200萬(wàn)人口以上的特大城市之間的距離差距也不大。與20-50萬(wàn)的城市距離明顯低于50萬(wàn)以上的，因此，從另一方面說(shuō)，由于20-50萬(wàn)非農(nóng)人口的城市數(shù)量多，分布密集，它們與各旅游區(qū)（點(diǎn)）之間的平均距離得到了大大的縮短；

另外，根據(jù)各個(gè)旅游區(qū)（點(diǎn)）在全國(guó)的分布狀況看，每個(gè)省的首批4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）或者以該省的主要交通（鐵路交通或公路交通）干道為軸線呈線狀分布（如江蘇、陜西、貴州等），或者以省會(huì)城市為中心成組團(tuán)形分布（如浙江、四川、廣東、西藏、新疆等）。這也說(shuō)明城市會(huì)對(duì)旅游區(qū)（點(diǎn)）的基礎(chǔ)設(shè)施、管理水平的高低造成影響；各個(gè)旅游區(qū)（點(diǎn)）的交通便捷程度是該次評(píng)價(jià)的重要標(biāo)準(zhǔn)。

從總體上講，在187家首批國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）中，就有83家位于中等以上的城市中（見表2），比例占到了44.38%，已經(jīng)說(shuō)明了這次的質(zhì)量評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)的參考指數(shù)有一定的特殊規(guī)律性?？梢酝茢啵蕾嚮蚩拷诔鞘械穆糜螀^(qū)（點(diǎn)），由于在交通、衛(wèi)生、管理等方面具有強(qiáng)大的“先天”優(yōu)勢(shì)，其服務(wù)、環(huán)境質(zhì)量以及管理水平更易達(dá)標(biāo)。因此，在本次評(píng)價(jià)結(jié)果中，有很多都是現(xiàn)代的城市人文景觀旅游區(qū)（點(diǎn)）。也不難推斷，很多沒有入選的著名景區(qū)比如自然資源更為豐富、國(guó)內(nèi)外比較著名的風(fēng)景旅游區(qū)，在基礎(chǔ)設(shè)施、旅游服務(wù)等“硬件”標(biāo)準(zhǔn)上尚有較大欠缺，國(guó)家4A級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）的評(píng)價(jià)對(duì)這些旅游區(qū)（點(diǎn)）的“硬件”建設(shè)起了很大的推動(dòng)作用。

【參考文獻(xiàn)】

[1]國(guó)家旅游局.關(guān)于批準(zhǔn)首批國(guó)家AAAA級(jí)旅游區(qū)（點(diǎn)）并頒發(fā)證書和標(biāo)牌的決定[J].旅游調(diào)研，國(guó)家旅游局政策法規(guī)司，2001,(1):54.

[2]陸林.山岳風(fēng)景區(qū)旅游者空間行為研究——兼論黃山與美國(guó)黃石公園之比較[J].地理學(xué)報(bào)，1996,51(4):315-321.

[3]張捷，都金康，周寅康，等.自然觀光旅游地客源市場(chǎng)的空間結(jié)構(gòu)研究：以九寨溝及比較景區(qū)為例[J].地理學(xué)報(bào)，1999,54(4):357-364.

[4]潘勇.上海市區(qū)居民旅游強(qiáng)度、頻度分析及旅游行為模式研究[D].華東師范大學(xué)旅游系碩士論文，1998.

[5]朱同林.九華山旅游者人口學(xué)特征及其行為研究[J].安徽師大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），1998,26(3):310-434.

[6]孫玉貞，馬耀峰，孫根年，吳冰.昆明市亞太地區(qū)主要旅游客源及特征分析與預(yù)測(cè)[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），1998,26(1):95-97.

[7]鄧明艷.成都旅游市場(chǎng)時(shí)空分布模式研究[J].國(guó)土經(jīng)濟(jì)，2000,(3):41-42.

[8]WilsonAG.Astatisticaltheoryofspatialdistributionmodels[J].TransportationResearch,1967,(1):253-267.

[9]MiossecJM.ElementspouruneTheoriedel''''EscapeTouristique[M].LesCahiersDuTourisme,C-3,CHET,Aix-en-Provence,1976.

[10]GormsenE.Thespatio-temporaldevelopmentofinternationaltourism:attemptatacenter-peripherymodel[M].InLaConsommationD''''espaceParleTourismetsaPreservation,Chet,Aix-en-Provence,1981.150-170.

[11]LundgrenJOJ.Touristimpact/islandentrepreneurshipintheCaribbean[C].ConferencepaperquotedinMathieson,1973.A.,andWall,G.Tourism:Economic,Physical,andSocialImpacts.Longman,1982.

[12]BrittonSG.Thespatialorganizationoftourisminaneocolonialeconomy:AFijicasestudy[J].PacificViewpoint,1980,21(2):144-65.

[13]MitchellLSandLovingoodPE.Jr.Publicurbanrecreation:Aninvestigationofspatialrelationships[J].JournalofLeisureResearch,1976,8(1):6-20.

[14]普列奧布拉曾斯基，V.S.克列沃謝耶夫，V.M.（吳必虎，蔣文莉，等譯）.蘇聯(lián)游憩系統(tǒng)地理[M].廣州：華東師范大學(xué)旅游教育專業(yè)印行，1989.

[15]陳野信道.觀光社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].古今書院，1985.

[16]MitchellLS［英］.RecreationalGegraphy:InventoryandProspect[J].Pros.Geogro,1085,37(1):6-15.

[17]石井英也［日］.空間時(shí)代觀光旅游地理學(xué)的課題[J].地理，1988，33(1):72-76.

[18]斯蒂芬LJ史密斯（南開大學(xué)旅游學(xué)系譯）.旅游決策與分析方法[M].北京：中國(guó)旅游出版社，1991.137.

[19]俞孔堅(jiān).景觀：文化、生態(tài)與感知[M].北京：科學(xué)出版社，2000,29(1):87.

[20]中國(guó)城市發(fā)展研究會(huì).中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒[R].中國(guó)城市年鑒社，2000,(16):101-132.

[21]吳必虎，唐俊雅，黃安民，等.中國(guó)城市居民旅游目的地選擇行為研究[J].地理學(xué)報(bào)，1997,52(2):97-103.

[22]中華人民共和國(guó)國(guó)家旅游局.旅游區(qū)（點(diǎn)）質(zhì)量等級(jí)申請(qǐng)?jiān)u定報(bào)告[R].2001.