在线观看av毛片亚洲_伊人久久大香线蕉成人综合网_一级片黄色视频播放_日韩免费86av网址_亚洲av理论在线电影网_一区二区国产免费高清在线观看视频_亚洲国产精品久久99人人更爽_精品少妇人妻久久免费

數(shù)據(jù)挖掘在股票估價(jià)的運(yùn)用

前言:本站為你精心整理了數(shù)據(jù)挖掘在股票估價(jià)的運(yùn)用范文,希望能為你的創(chuàng)作提供參考價(jià)值,我們的客服老師可以幫助你提供個(gè)性化的參考范文,歡迎咨詢(xún)。

數(shù)據(jù)挖掘在股票估價(jià)的運(yùn)用

本文作者:孫曉瑩1李曉靜2作者單位:1.南陽(yáng)理工學(xué)院2.濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院

1引言

隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,股票交易市場(chǎng)成為人們投資理財(cái)?shù)囊环N重要途徑,然而受到多種影響,是一種高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)投資方式,為了獲得更多的利潤(rùn),必須對(duì)股票價(jià)格的波動(dòng)和發(fā)展趨勢(shì)準(zhǔn)確的把握,因此股標(biāo)價(jià)格的預(yù)測(cè)成為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題[1]。

股票價(jià)格預(yù)測(cè)是指通過(guò)對(duì)歷史和當(dāng)天股票價(jià)格進(jìn)行分析和研究,對(duì)將來(lái)股票的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)股票價(jià)格預(yù)測(cè)問(wèn)題研究比較成熟,發(fā)達(dá)國(guó)家股票市場(chǎng)比較穩(wěn)定、正規(guī),具有非常好的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,而我國(guó)股票交易市場(chǎng)剛起步不久,受人為影響、政治、經(jīng)濟(jì)影響比較,還起于發(fā)展初期,遠(yuǎn)不成熟,沒(méi)有明顯統(tǒng)計(jì)規(guī)律,采用國(guó)外股票價(jià)格預(yù)測(cè)技術(shù)對(duì)我國(guó)股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),獲得結(jié)果不可靠,誤差比較大,容易給投資起到誤導(dǎo)作用,沒(méi)有什么參考和指導(dǎo)價(jià)值[3]。在國(guó)內(nèi),自從有了股票交易市場(chǎng)以來(lái),就引起國(guó)內(nèi)大量學(xué)者廣泛關(guān)注,提出一些股票預(yù)測(cè)方法,常用的方法有線性回歸、時(shí)間序列分析、灰色預(yù)測(cè)算法等[4-6]。其中的時(shí)間序列分析中一維自回模型(ARIMA最為靈活,使用最為廣泛,但是基于線性建模,股票是一種非線性、時(shí)變的時(shí)間序列數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)精度有待進(jìn)一步提高[7]。近幾年,隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展,出現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等智能機(jī)器學(xué)習(xí)方法,為股票預(yù)測(cè)拓展了新的研究空間,并在股票市場(chǎng)中得到了廣泛的應(yīng)用。股票價(jià)格受多種因素影響,變化十分復(fù)雜,其一種預(yù)測(cè)模型只能反映其部分信息,難以全面挖掘股票價(jià)格數(shù)據(jù)中隱藏的變化規(guī)律,預(yù)測(cè)結(jié)果與股民、投資人的要求有一定的差距[8]。

為了進(jìn)一步提高股票價(jià)格預(yù)測(cè)精度,更好為股民、投資人提供有價(jià)格的參考信息,提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的股票價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型。首先采用線性預(yù)測(cè)模型ARIMA對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),然后采用智能學(xué)習(xí)算法—最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)對(duì)股票價(jià)格非線線部分進(jìn)行預(yù)測(cè),最后將兩模型的預(yù)測(cè)值融合成股票價(jià)格的預(yù)測(cè)值。

2股票價(jià)格的預(yù)測(cè)原理

股票價(jià)格變化受到企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、股民、投資人等因素影響,是一個(gè)動(dòng)態(tài)、非線性、時(shí)變的復(fù)雜系統(tǒng),具有一定的規(guī)律性,但同時(shí)具有顯著的隨機(jī)性,導(dǎo)致股價(jià)格漲跌幅度較大。股票價(jià)格量數(shù)學(xué)模型可以表示為:(略)。

根據(jù)式(1)可知,如果采用單一的線性ARIMA模型或非線性LSSSVM模型只能預(yù)測(cè)趨勢(shì)部分或非線線部分,均只能反映股票價(jià)格的部分信息,不能全面反映股票價(jià)格變化規(guī)律,采用單一的ARIMA或LSSSVM模型,得到預(yù)測(cè)結(jié)果不可靠,且預(yù)測(cè)精度低。為了解決單一模型預(yù)測(cè)精度的低,無(wú)法反映股票價(jià)格動(dòng)態(tài)、非線性、時(shí)變等變化規(guī)律,將ARIMA和LSSVM模型組合在一起,對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),以提高股票價(jià)格預(yù)測(cè)精度,因此基于數(shù)據(jù)挖掘的股票價(jià)格組合模型預(yù)測(cè)原如圖1所示。

3數(shù)據(jù)挖掘的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型

3.1股票價(jià)格的預(yù)處理

股票價(jià)格歷史數(shù)據(jù)是一種非平穩(wěn)數(shù)據(jù),漲跌幅度比較大,因此最小值和最大值相差比較大,這會(huì)對(duì)股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練速度產(chǎn)生不利影響,為消除這種不利因素,對(duì)股票價(jià)格歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,使其范圍縮放到[0.10.9],具體為:(略)。

3.2股票價(jià)格的線性預(yù)測(cè)模型

設(shè)股票價(jià)格歷史數(shù)據(jù)為:{xt},t=1,2,…n,ARIMA建模過(guò)程為:

1)由于股標(biāo)是一種非平穩(wěn)時(shí)間序列,首先對(duì)它進(jìn)行差分處理,即:(略)。

經(jīng)過(guò)多次差分后,股票價(jià)格數(shù)據(jù)變成是一種平穩(wěn)時(shí)間序列,即可以得到:(略)。

那么股票價(jià)格的ARIMA(p,q,d)模型為:(略)。

2)模型識(shí)別。p、q是ARIMA建模的關(guān)鍵,首先采用自相關(guān)和偏自相關(guān)圖來(lái)決定p、q可能的取值,然后采用最小信息準(zhǔn)則(AIC)和相合性準(zhǔn)則(SBC)確定出最佳的模型階數(shù)。AIC和SBC函數(shù)定義為:(略)。

3)參數(shù)估計(jì)和模型診斷。模型中所有參數(shù)采用極大似然估計(jì)得到,然后對(duì)參數(shù)在模型中進(jìn)行檢驗(yàn),對(duì)其合理性進(jìn)行判定,如果不適合就重新估計(jì)參數(shù)。

4)采用最合參數(shù)建立股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型。本文采用浙江大學(xué)DPS6.5軟件包的ARIMA模塊實(shí)現(xiàn)股票價(jià)格整個(gè)建模過(guò)程。

3.3股票價(jià)格的非線性預(yù)測(cè)模型

對(duì)于股票價(jià)格時(shí)間序列{xt},t=1,2,…n,由于LSSVM不能對(duì)一維時(shí)間序列進(jìn)行直接預(yù)測(cè),因此本文通過(guò)拓階方式將一維股票價(jià)格時(shí)間序列轉(zhuǎn)換成為多維時(shí)間序列{(xi,yi)},i=1,2,…k,xi和yi分別表示樣本輸入和輸出,xi∈Rn,yi∈R,通過(guò)非線性映射函數(shù)φ(•)將樣本映射到高維特征空間,從而獲得最優(yōu)線性回歸函數(shù):(略)。

根據(jù)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,式(9)問(wèn)題求解的LSSVM回歸模型為:(略)。

通過(guò)引入拉格朗日乘子將上述約束優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)約束對(duì)偶空間優(yōu)化問(wèn)題,即:(略)。

選擇徑向基核函數(shù)作為L(zhǎng)SSVM核函數(shù),最后得到股票價(jià)格的LSSVM預(yù)測(cè)模型為:(略)。

3.4股票價(jià)格的組合預(yù)測(cè)步驟

1)收集某支股票價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)。2)對(duì)股票價(jià)格原始?xì)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將其值縮放到0.1到0.9之間。3)采用ARIMA模型對(duì)股票價(jià)格線性變化規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè),得到線性預(yù)測(cè)值。4)計(jì)算股票價(jià)格原始?xì)v史數(shù)據(jù)與ARIMA模型預(yù)測(cè)值之間的殘差,這樣股票價(jià)格的非線性變化規(guī)律就隱藏于預(yù)測(cè)殘差中。5)對(duì)股票價(jià)格預(yù)測(cè)殘差數(shù)據(jù)進(jìn)行拓階,確定模型最優(yōu)滯后階數(shù),并對(duì)股票價(jià)格殘差數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu),得到LSSVM的樣本集。6)將重構(gòu)的股票價(jià)格殘差數(shù)據(jù)輸入到LSSVM進(jìn)行學(xué)習(xí),并對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè),得到股票價(jià)格殘差預(yù)測(cè)值,即股票價(jià)格非線性部分預(yù)測(cè)值。7)對(duì)線性預(yù)測(cè)值和非線性預(yù)測(cè)值進(jìn)行融合,得到股票價(jià)格的最終預(yù)測(cè)值。其具體工作流程如圖2所示。

3.5股標(biāo)價(jià)格預(yù)測(cè)模型性能評(píng)價(jià)指標(biāo)

為了評(píng)價(jià)股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型性能,采用本研究采用均方根誤差和平均絕對(duì)相對(duì)誤差作為模型性能評(píng)價(jià)指標(biāo),它們分別定義如下:(略)。

4股票價(jià)格組合模型仿真

4.1數(shù)據(jù)來(lái)源

仿真數(shù)據(jù)來(lái)源于黃山旅游(600054)股票2007年1月到2007年12月的收盤(pán)價(jià),共收集到211個(gè)數(shù)據(jù)樣本,其中前111個(gè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,對(duì)股票收盤(pán)價(jià)進(jìn)行建模,最后100個(gè)樣本作為測(cè)試集,檢驗(yàn)股票收盤(pán)價(jià)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)性能。600054的收盤(pán)價(jià)格如圖3所示。

4.2股票價(jià)格的線性部分預(yù)測(cè)

對(duì)股票價(jià)格的原始數(shù)據(jù)首先進(jìn)行歸一化處理,然后將211個(gè)數(shù)據(jù)樣本輸入到DPS6.5軟件中,采用ARIMA模塊得到偏相關(guān)和自相關(guān)圖,如圖4所示。從圖4可知,該股票價(jià)格具有明顯的非平穩(wěn)性,需要首先對(duì)其進(jìn)行差分處理,使其變成平穩(wěn)時(shí)間序列,ARIMA模型才能進(jìn)行預(yù)測(cè)。股票價(jià)格的1階偏相關(guān)和自相關(guān)圖如圖5所示,此時(shí),股票價(jià)格基本平穩(wěn),因此最佳差分階數(shù)d=1。采用從低階到高階逐步試探法來(lái)識(shí)別模型的參數(shù),得到600054的收盤(pán)價(jià)格最優(yōu)預(yù)測(cè)模模型為ARIMA(2,1,1),采用ARIMA(2,1,1)對(duì)最后100個(gè)樣本,預(yù)測(cè)結(jié)果如圖6所示。從圖6可知,ARIMA模型對(duì)股票價(jià)格的預(yù)測(cè)精度不高,但是能夠很好的把握股票價(jià)格變化趨勢(shì)。

4.3股票價(jià)格的非線性部分預(yù)測(cè)

根據(jù)ARIMA(2,1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果確定股票價(jià)格的殘差序列,然后采用LSSVM進(jìn)行逐步定階,確定最優(yōu)價(jià)數(shù)為3,然后采用最優(yōu)階數(shù)重構(gòu)數(shù)據(jù)集,然后將訓(xùn)練本輸入到LSSVM中進(jìn)行學(xué)習(xí)建模,并對(duì)殘差序列測(cè)試集進(jìn)行預(yù)測(cè)。

4.4獲得股票價(jià)格的最終預(yù)測(cè)結(jié)果

將ARIMA(2,1,1)和LSSVM模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行相加,得到股票價(jià)格的最終預(yù)測(cè)結(jié)果。預(yù)測(cè)結(jié)果如圖7所示。

4.5與其它預(yù)測(cè)模型結(jié)果對(duì)比

為了驗(yàn)證基于數(shù)據(jù)挖掘的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型的優(yōu)越性,采用單一預(yù)測(cè)模型ARIMA和LSSVM進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),它們對(duì)股票價(jià)格測(cè)試集的預(yù)測(cè)結(jié)果RMSE和MAPE如表1所示。從表1的對(duì)比結(jié)果可知,基于數(shù)據(jù)挖掘的組合預(yù)測(cè)模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)精度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于單一的ARIMA和SVM模型預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)誤差大大降低,對(duì)比結(jié)果表明組合預(yù)測(cè)模型綜合利用了ARIMA和SVM優(yōu)勢(shì),達(dá)到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),克服兩者缺陷,更加全面的刻畫(huà)了股票價(jià)格的變化規(guī)律,而單一預(yù)測(cè)模型只能反映股票價(jià)格部分信息,不能能夠精確描述股票價(jià)格非線性和周期變化規(guī)律,因此相對(duì)于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法,基于數(shù)據(jù)挖掘的組合預(yù)測(cè)模型是一種有效股票價(jià)格預(yù)測(cè)方法。

5結(jié)論

股票價(jià)格受到多種因素影響,具有復(fù)雜非線性變化特點(diǎn),單一預(yù)測(cè)方法只難反映其片斷信息,預(yù)測(cè)精度低。為了全面、準(zhǔn)確描述股票價(jià)格變化規(guī)律,提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的股票價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果明,組合模型有效提高了股票價(jià)格預(yù)測(cè)精度,在股票價(jià)格預(yù)測(cè)中有著廣泛的應(yīng)用前景。

免责声明:以上文章内容均来源于本站老师原创或网友上传,不代表本站观点,与本站立场无关,仅供学习和参考。本站不是任何杂志的官方网站,直投稿件和出版请联系出版社。

AI文章写作

高效、专业、量身定制满意为止!

开始体验
文檔上傳者

相關(guān)期刊

數(shù)據(jù)

省級(jí)期刊 審核時(shí)間1個(gè)月內(nèi)

北京市統(tǒng)計(jì)局

大數(shù)據(jù)

統(tǒng)計(jì)源期刊 審核時(shí)間1個(gè)月內(nèi)

工業(yè)和信息化部

中國(guó)數(shù)據(jù)通信

部級(jí)期刊 審核時(shí)間1個(gè)月內(nèi)

中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)

工信部备案:蜀ICP备18023296号-3川公网安备51010802001409 出版物经营许可证:新出发蓉零字第CH-B061号 统一信用码:91510108MA6CHFDC3Q © 版权所有:四川好花科技有限公司

免责声明:本站持有《出版物经营许可证》,主要从事期刊杂志零售,不是任何杂志官网,不涉及出版事务,特此申明。

在线服务

文秘服务 AI帮写作 润色服务 论文发表

午夜免费鲁丝| 国模一区二区三区四区视频| 免费在线观看成人毛片| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 午夜免费观看性视频| 老司机影院毛片| 精品久久久久久久久亚洲| 99九九线精品视频在线观看视频| 免费在线观看成人毛片| 国产伦在线观看视频一区| 三级国产精品欧美在线观看| 国产男女内射视频| 亚洲精品日本国产第一区| 乱码一卡2卡4卡精品| 三级经典国产精品| 少妇丰满av| 久久99热这里只频精品6学生| 国产乱来视频区| 日韩一区二区视频免费看| 大陆偷拍与自拍| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产探花极品一区二区| 看十八女毛片水多多多| 波野结衣二区三区在线| 高清午夜精品一区二区三区| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲熟女精品中文字幕| 丰满人妻一区二区三区视频av| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲av免费高清在线观看| 99热这里只有是精品在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 国产成人精品一,二区| 久久av网站| 2022亚洲国产成人精品| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久精品国产亚洲av天美| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 日本vs欧美在线观看视频 | 欧美成人一区二区免费高清观看| tube8黄色片| 欧美区成人在线视频| 久久99热这里只有精品18| 一二三四中文在线观看免费高清| 久久久久久久国产电影| 大陆偷拍与自拍| 亚洲av.av天堂| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产精品伦人一区二区| 欧美激情国产日韩精品一区| 精品国产三级普通话版| 日本一二三区视频观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 日韩欧美 国产精品| 国产男人的电影天堂91| 熟女人妻精品中文字幕| 91狼人影院| 国产淫片久久久久久久久| 国产乱人偷精品视频| av天堂中文字幕网| 日韩中文字幕视频在线看片 | 日韩av在线免费看完整版不卡| 一边亲一边摸免费视频| 免费在线观看成人毛片| 五月开心婷婷网| 成人国产麻豆网| 毛片一级片免费看久久久久| 一个人免费看片子| 久久人妻熟女aⅴ| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| av在线app专区| 国产有黄有色有爽视频| 一边亲一边摸免费视频| 国产中年淑女户外野战色| 91精品一卡2卡3卡4卡| 一区二区三区精品91| 在线观看国产h片| 国产美女午夜福利| 在线播放无遮挡| 国产精品偷伦视频观看了| 青青草视频在线视频观看| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲欧美日韩无卡精品| 日本爱情动作片www.在线观看| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产成人精品福利久久| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 久久国内精品自在自线图片| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 91久久精品国产一区二区成人| 国产爽快片一区二区三区| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲内射少妇av| 欧美xxxx性猛交bbbb| 欧美高清成人免费视频www| 国产亚洲5aaaaa淫片| 超碰av人人做人人爽久久| 久热久热在线精品观看| 久久国产精品大桥未久av | 欧美zozozo另类| 一级a做视频免费观看| 偷拍熟女少妇极品色| 国产免费一区二区三区四区乱码| 久久精品国产亚洲网站| 一级av片app| 美女中出高潮动态图| 黄色欧美视频在线观看| 成人综合一区亚洲| 五月开心婷婷网| 日本黄色日本黄色录像| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产一区二区在线观看日韩| 日本一二三区视频观看| 熟女av电影| 亚洲天堂av无毛| 毛片一级片免费看久久久久| 久热这里只有精品99| av播播在线观看一区| 一二三四中文在线观看免费高清| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 51国产日韩欧美| 国产毛片在线视频| 亚洲欧洲国产日韩| 国产片特级美女逼逼视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国内揄拍国产精品人妻在线| a 毛片基地| 亚洲无线观看免费| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲国产色片| 91精品一卡2卡3卡4卡| 欧美日韩精品成人综合77777| 久久97久久精品| av在线app专区| 成人毛片a级毛片在线播放| 99九九线精品视频在线观看视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 老司机影院毛片| 一级片'在线观看视频| 久久精品国产亚洲网站| 精品酒店卫生间| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 免费大片黄手机在线观看| 国产成人免费观看mmmm| 99热这里只有是精品在线观看| 国产在线免费精品| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲av日韩在线播放| 青春草亚洲视频在线观看| 中文字幕免费在线视频6| 插逼视频在线观看| 久久综合国产亚洲精品| 一个人免费看片子| 少妇人妻一区二区三区视频| 成人无遮挡网站| 久久婷婷青草| 又大又黄又爽视频免费| 最近手机中文字幕大全| 一个人看视频在线观看www免费| 国产精品av视频在线免费观看| 在线 av 中文字幕| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 亚洲自偷自拍三级| 如何舔出高潮| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 99热这里只有精品一区| 婷婷色麻豆天堂久久| 国产免费视频播放在线视频| 美女中出高潮动态图| 日本av免费视频播放| 成人无遮挡网站| 亚洲人成网站在线观看播放| 26uuu在线亚洲综合色| 2021少妇久久久久久久久久久| 赤兔流量卡办理| 最黄视频免费看| 大香蕉97超碰在线| 亚洲最大成人中文| 亚洲av男天堂| 午夜激情福利司机影院| 一级片'在线观看视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 在线免费观看不下载黄p国产| 一级爰片在线观看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜 | 精品人妻视频免费看| av在线播放精品| 免费少妇av软件| 久久99蜜桃精品久久| 最后的刺客免费高清国语| 赤兔流量卡办理| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 三级国产精品片| 大陆偷拍与自拍| 搡老乐熟女国产| av在线app专区| 精品熟女少妇av免费看| 一本色道久久久久久精品综合| 一级毛片我不卡| 黄色欧美视频在线观看| 国产永久视频网站| 色哟哟·www| 亚洲人与动物交配视频| 久久毛片免费看一区二区三区| 波野结衣二区三区在线| 欧美日韩视频精品一区| 我要看日韩黄色一级片| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲三级黄色毛片| 欧美日本视频| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 久久国产精品大桥未久av | 国产乱人视频| 国产精品人妻久久久影院| 男男h啪啪无遮挡| av不卡在线播放| 亚洲欧美一区二区三区国产| 免费看av在线观看网站| 日日啪夜夜爽| 99久久精品一区二区三区| 欧美xxⅹ黑人| 一个人看的www免费观看视频| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 99久久人妻综合| 韩国av在线不卡| 性色avwww在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 十分钟在线观看高清视频www | 亚洲第一av免费看| 国产69精品久久久久777片| 亚洲欧美清纯卡通| 国产综合精华液| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 在线观看免费日韩欧美大片 | 一边亲一边摸免费视频| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲久久久国产精品| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 一区二区三区四区激情视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲精品日韩av片在线观看| 成人毛片60女人毛片免费| 黄色一级大片看看| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲不卡免费看| 日韩一区二区三区影片| 午夜老司机福利剧场| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲电影在线观看av| 十八禁网站网址无遮挡 | 国产v大片淫在线免费观看| 乱系列少妇在线播放| 好男人视频免费观看在线| 我要看日韩黄色一级片| 777米奇影视久久| 亚洲欧洲国产日韩| 国产真实伦视频高清在线观看| 国产高潮美女av| 波野结衣二区三区在线| 97超碰精品成人国产| 99热这里只有是精品50| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产中年淑女户外野战色| av不卡在线播放| 嫩草影院入口| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜 | 久久青草综合色| 高清午夜精品一区二区三区| 在线看a的网站| .国产精品久久| 日韩成人伦理影院| 在线观看免费视频网站a站| 在线观看人妻少妇| 亚洲美女搞黄在线观看| 久久精品久久久久久久性| 简卡轻食公司| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 成人影院久久| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲精品乱久久久久久| 国产精品av视频在线免费观看| 日本av免费视频播放| 国产亚洲5aaaaa淫片| 日韩av在线免费看完整版不卡| 三级国产精品欧美在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 色综合色国产| 亚洲欧美日韩东京热| 久久亚洲国产成人精品v| 熟女电影av网| 国产在线免费精品| 欧美激情国产日韩精品一区| 中文资源天堂在线| 亚洲精品一二三| 赤兔流量卡办理| 99久久精品一区二区三区| 亚洲三级黄色毛片| 免费少妇av软件| 国产成人a区在线观看| 国产成人a区在线观看| 少妇精品久久久久久久| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 欧美高清性xxxxhd video| 香蕉精品网在线| 久久久久久久大尺度免费视频| 热re99久久精品国产66热6| 久久精品久久久久久久性| 色视频www国产| 岛国毛片在线播放| 国产亚洲5aaaaa淫片| 一级片'在线观看视频| 最后的刺客免费高清国语| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产精品不卡视频一区二区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产极品天堂在线| av播播在线观看一区| 少妇丰满av| 亚洲av.av天堂| 久久久国产一区二区| 欧美少妇被猛烈插入视频| 在线观看国产h片| 精品少妇久久久久久888优播| 久久 成人 亚洲| 亚洲国产最新在线播放| 亚洲欧美清纯卡通| av女优亚洲男人天堂| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 色视频www国产| 国产成人精品福利久久| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 老司机影院成人| av在线app专区| 欧美最新免费一区二区三区| 少妇丰满av| 久久青草综合色| 国产精品久久久久久精品古装| a级一级毛片免费在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看 | 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 有码 亚洲区| 国产综合精华液| 好男人视频免费观看在线| 在现免费观看毛片| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 欧美日韩亚洲高清精品| 好男人视频免费观看在线| 国产综合精华液| 国模一区二区三区四区视频| 国产老妇伦熟女老妇高清| 韩国av在线不卡| 99热这里只有精品一区| 日本欧美视频一区| 蜜桃在线观看..| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 国产熟女欧美一区二区| 日韩av不卡免费在线播放| 深夜a级毛片| 七月丁香在线播放| 一级a做视频免费观看| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲欧美清纯卡通| 欧美精品一区二区免费开放| 日本午夜av视频| 日韩三级伦理在线观看| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产av国产精品国产| 亚洲四区av| 妹子高潮喷水视频| av在线老鸭窝| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 波野结衣二区三区在线| 午夜福利高清视频| 黄片wwwwww| 国产成人精品婷婷| 日本爱情动作片www.在线观看| 婷婷色综合www| 热re99久久精品国产66热6| 新久久久久国产一级毛片| 午夜免费男女啪啪视频观看| 看十八女毛片水多多多| 国产爱豆传媒在线观看| 久久久久精品久久久久真实原创| 一级片'在线观看视频| 亚洲色图综合在线观看| 国产淫片久久久久久久久| 中文字幕制服av| av视频免费观看在线观看| 久久女婷五月综合色啪小说| 在线观看av片永久免费下载| 精品人妻视频免费看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 校园人妻丝袜中文字幕| 成年人午夜在线观看视频| 久久久久久久国产电影| 赤兔流量卡办理| 大陆偷拍与自拍| 国产一区二区三区av在线| xxx大片免费视频| 午夜福利视频精品| 人妻系列 视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 成人免费观看视频高清| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 日韩制服骚丝袜av| 偷拍熟女少妇极品色| 免费看av在线观看网站| 丝袜喷水一区| 久久久久国产网址| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲精品乱久久久久久| 国产av国产精品国产| 亚洲精品成人av观看孕妇| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 十分钟在线观看高清视频www | 一个人看的www免费观看视频| 国产极品天堂在线| 欧美精品国产亚洲| 美女内射精品一级片tv| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 成人一区二区视频在线观看| 色网站视频免费| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产视频首页在线观看| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲不卡免费看| 伊人久久精品亚洲午夜| 中文字幕av成人在线电影| 国产一区亚洲一区在线观看| 大片免费播放器 马上看| 91精品国产九色| 熟女av电影| 亚洲精品视频女| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 熟妇人妻不卡中文字幕| 高清视频免费观看一区二区| 日韩人妻高清精品专区| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲伊人久久精品综合| 国产v大片淫在线免费观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 亚洲精品国产av成人精品| 如何舔出高潮| 国产探花极品一区二区| 久久99蜜桃精品久久| 国产精品一区二区在线不卡| 一级a做视频免费观看| 亚洲精品久久午夜乱码| 香蕉精品网在线| 亚洲最大成人中文| 观看av在线不卡| 欧美zozozo另类| 妹子高潮喷水视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 日本av免费视频播放| 日韩成人av中文字幕在线观看| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲,欧美,日韩| 免费观看a级毛片全部| 最近中文字幕高清免费大全6| 男人狂女人下面高潮的视频| 日韩成人伦理影院| 精品人妻视频免费看| 99久久综合免费| 精品一区二区三区视频在线| 看免费成人av毛片| 欧美另类一区| 精品亚洲成a人片在线观看 | 国产精品嫩草影院av在线观看| 内射极品少妇av片p| 亚洲国产欧美在线一区| 91精品国产九色| 边亲边吃奶的免费视频| 久久久久视频综合| 在现免费观看毛片| 国产av一区二区精品久久 | 少妇丰满av| 亚洲国产最新在线播放| 免费少妇av软件| 国产乱人视频| 偷拍熟女少妇极品色| 欧美成人精品欧美一级黄| 亚洲av二区三区四区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产av一区二区精品久久 | 美女国产视频在线观看| 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 久久99精品国语久久久| 久久精品久久精品一区二区三区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 久久久久久久久久人人人人人人| 日日撸夜夜添| 国产人妻一区二区三区在| 中国美白少妇内射xxxbb| 精品国产乱码久久久久久小说| 能在线免费看毛片的网站| 美女中出高潮动态图| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 男男h啪啪无遮挡| 日本欧美视频一区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产av国产精品国产| 国产 一区 欧美 日韩| 国产永久视频网站| 久久99热这里只频精品6学生| 久久久久久久久久成人| 亚洲熟女精品中文字幕| av国产久精品久网站免费入址| 青春草视频在线免费观看| 国产亚洲5aaaaa淫片| 午夜福利视频精品| 成人综合一区亚洲| 国产精品无大码| 能在线免费看毛片的网站| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产真实伦视频高清在线观看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 美女中出高潮动态图| 国产真实伦视频高清在线观看| 丰满少妇做爰视频| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产一区二区在线观看日韩| 毛片女人毛片| 久久久久久久久久成人| 成人国产av品久久久| 婷婷色综合www| 在线播放无遮挡| 久久久久久久久大av| 99热全是精品| 国产男女超爽视频在线观看| 欧美国产精品一级二级三级 | 日本一二三区视频观看| 国产伦理片在线播放av一区| av免费在线看不卡| 日本黄色片子视频| 亚洲电影在线观看av| 观看美女的网站| 日本欧美视频一区| 哪个播放器可以免费观看大片| 国内精品宾馆在线| 亚洲欧美日韩东京热| 大片电影免费在线观看免费| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 亚洲欧美精品自产自拍| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲人成网站高清观看| 日本午夜av视频| 下体分泌物呈黄色| 夫妻性生交免费视频一级片| 成人影院久久| 国产成人精品一,二区| 五月伊人婷婷丁香| 欧美xxxx性猛交bbbb| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 深爱激情五月婷婷| 男人添女人高潮全过程视频| 成人国产麻豆网| 韩国高清视频一区二区三区| 制服丝袜香蕉在线| 男男h啪啪无遮挡| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 嘟嘟电影网在线观看| 国产永久视频网站| 亚洲欧美清纯卡通| 精品酒店卫生间| 18禁在线播放成人免费| 欧美97在线视频| 日本vs欧美在线观看视频 | 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 亚洲在久久综合| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 又大又黄又爽视频免费| 成年免费大片在线观看| 欧美精品一区二区大全| 一本久久精品| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲精品久久午夜乱码| 欧美高清成人免费视频www| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 久久久久久久久久久丰满| 国产一区二区三区av在线| 亚洲欧美一区二区三区国产| 久久人妻熟女aⅴ| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 一边亲一边摸免费视频| 一个人免费看片子| 亚洲伊人久久精品综合| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 黄片无遮挡物在线观看| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲国产高清在线一区二区三| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产在线免费精品|