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個性化電子商務管理

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個性化電子商務管理

[摘要]伴隨電子商務的迅速發(fā)展,電子商務的個性化服務研究已經(jīng)成為一個熱點。本文提出了一種將多Agent技術引入電子商務的解決方案,從而使電子商務系統(tǒng)達到了個性化的服務和智能化的特點。

[關鍵詞]Agent電子商務個性化服務智能化

一、引言

近年來,隨著Internet的普及應用,電子商務得到很大的發(fā)展。電子商務的發(fā)展模式對企業(yè)服務提出了許多新要求,包括商品的質量保證、送貨及時、商品選購舒適、退貨方便等,其中,最為突出的問題就是商品選購。由于供應鏈和物流的發(fā)展,在電子商務的虛擬環(huán)境下,商家能夠在網(wǎng)上提供的商品種類和數(shù)量非常多,但用戶不可能通過一個小小的計算機屏幕很方便地發(fā)現(xiàn)自己感興趣的商品,用戶既不愿意花太多時間在漫無邊際的網(wǎng)上尋找商品,也不可能像在物理環(huán)境下那樣檢查商品的質量。因此,個性化服務對電子商務企業(yè)提出了挑戰(zhàn),企業(yè)能否及時準確地提供個性化的商品信息給用戶,能否給用戶提供舒適的購物環(huán)境,把消費者從群演變到個人,是電子商務成敗的關鍵。在國內(nèi),個性化已在電子商務領域初現(xiàn)端倪。很多企業(yè)已經(jīng)十分注重通過個性化來提高電子商務的競爭力了。但我們應該清醒地看到,在我國,無論是理論研究還是企業(yè)應用,電子商務個性化服務還只是剛剛起步,真正的個性化服務與用戶還相距較遠。問題的關鍵是缺乏真正實現(xiàn)個性化服務的技術支撐。

Agent是綜合人工智能和網(wǎng)絡技術的一種新興分布計算技術,因它的智能性、動態(tài)性和移動性等特性,將其應用于電子商務領域,為智能資源的發(fā)現(xiàn)、個性化服務提供技術支持,基于多Agent的電子商務研究是一門嶄新的課題,是第三代電子商務研究的方向。

本文提出了一種基于多Agent的個性化電子商務解決方案,并介紹了實現(xiàn)的關鍵技術。

二、Agent技術及Multi-Agent系統(tǒng)

Agent是處在某個環(huán)境中的計算機系統(tǒng),該系統(tǒng)有能力在這個環(huán)境中自主行動以實現(xiàn)其設計目標。如圖1。

圖1環(huán)境中的Agent

Agent是一個具有全部或部分下列特征的軟件實體,這些特征是:自主性、環(huán)境適應性、具有一定的知識(具有學習能力)、移動性、通訊與協(xié)作能力。

多Agent系統(tǒng)是由多個Agent組成的系統(tǒng),它是為了解決單個Agent不能夠解決的復雜問題,由多個Agent協(xié)調(diào)合作形成的問題求解網(wǎng)絡。

將多Agent技術應用于電子商務系統(tǒng)中,具有以下明顯的優(yōu)點:

1.Agent的自主性和學習性使得電子商務系統(tǒng)可以在不受用戶監(jiān)控和指導下由系統(tǒng)的決策機制決定采取什么行動,并與用戶并發(fā)工作,又可以學習記憶用戶的興趣愛好,建立用戶興趣模型來指導自己的決策,使之符合用戶的個性化服務需求。

2.Agent可以從網(wǎng)絡中某個結點移動到其他結點執(zhí)行來完成一定的任務,移動Agent技術具有動態(tài)性和分布計算的特點,進一步擴展了Agent處理事物的功能,利用它使得定制服務和即時服務成為可能,而且提高了采集用戶興趣和搜索信息的效率。

3.Agent使電子商務系統(tǒng)能主動地分析和獲取用戶的個性信息并根據(jù)用戶的興趣模型了解用戶的潛在需求,采取主動的行為,從而達到主動為用戶服務的目的。

二、基于多Agent的個性化電子商務解決方案

1.基本框架。系統(tǒng)由一個典型的多層Web應用程序和一個運行在分布式環(huán)境中的Agent系統(tǒng)組成,如圖2所示,前者包括一套網(wǎng)頁和相關的數(shù)據(jù)庫,后者有多個Agent組成。

圖2系統(tǒng)基本框架

(1)顧客Agent:每個顧客都對應著一個確定的顧客Agent,當顧客發(fā)出請求或任務時,顧客Agent就會對顧客的請求分析和判斷,一方面進行自我學習,從而了解顧客的某些特征,分析顧客的興趣和喜好,并把這些特征記錄在用戶信息庫中;另一方面把活動的詳細分析交給決策Agent,再由它決定如何將任務分配給MAS中的各商品推薦Agent。另外顧客Agent還將商品推薦Agent執(zhí)行的結果記錄在用戶信息庫中,以備下次請求時使用。顧客Agen隔一定時間后,自動檢查用戶信息庫中用戶請求頻率較高的幾種操作,并自動重新執(zhí)行,以便及時向顧客反饋經(jīng)常需要得到的新信息。

(2)顧客模型庫:顧客模型庫包括兩方面的信息,一是顧客的基本信息,用戶名、密碼等,另外就是顧客的興趣和愛好等信息,它是商品推薦策略的基礎。

(3)顧客行為記錄庫:顧客行為記錄庫記錄了顧客購買或經(jīng)常瀏覽的商品的行為記錄,它們是基于規(guī)則的推薦策略的依據(jù)。

(4)決策Agent:它掌握著所有商品推薦Agent的信息、特性和屬性以及各自所能完成的任務。它接受顧客Agent的任務請求,并對模糊的信息再次進行分析,根據(jù)各個商品推薦Agent的自身特性和功能進行分配,使它們完成所分配的任務。

(5)商品推薦Agent:在本系統(tǒng)中,它由2個商品推薦Agent組成,Agent1是基于知識的推薦,主要是根據(jù)顧客的興趣、愛好的推薦;Agent2是基于規(guī)則的推薦,主要是根據(jù)顧客瀏覽購買記錄的推薦。推薦算法很多,可以根據(jù)所要處理的問題,增加或減少商品推薦Agent的數(shù)量。推薦算法的選擇是個性化服務成功的關鍵。

整個系統(tǒng)實現(xiàn)的核心是Agent的通信、多Agent系統(tǒng)與Web服務器的結合以及推薦算法的選擇。在系統(tǒng)中各個Agent之間通過FIPA—ACL語言通信以協(xié)調(diào)協(xié)作。為了實現(xiàn)Agent與Non-Agent部分通信,設計了一個特殊的Agent(即S_Agent)來管理一個服務器端口,S_Agent既可以從端口獲得信息,也可以將信息通過端口傳遞出去。Web層是通過中間件(MASS_Bridge)實現(xiàn)與MASS的交互,即向MASS的服務器端口寫入信息和從該端口得到信息,該中間件采用的是跨平臺的JavaBeans組件。

2.JADE平臺的Agent開發(fā)。Agent系統(tǒng)實現(xiàn)采用了JADE開發(fā)框架。JADE是融合P2P技術、Agent技術、中間件技術、JAVA技術等當前較為先進的多種技術的軟件框架,現(xiàn)在已經(jīng)被較多的廠商和應用軟件系統(tǒng)所采用。

在JADE的系統(tǒng)類jade.core.Agent中定義了信息之間相互傳遞的行為類(Behaviour),還行為代表了一個Agent能夠完成的任務。同時還定義了Agent之間的通信協(xié)議的格式和接口ACLMessage和MessageTemplate。

用JADE平臺開發(fā)Agent就是設計一個jade.core.Agent類的過程,而Agent提供的每個功能/服務都是通過一個或多個行為實現(xiàn)的。

在JADE平臺中,本地Agent通信與遠程Agent之間的通信使用不同的消息機制,本地Agent之間通過事件通信,遠程Agent之間可以通過IIOP和HTTP協(xié)議實現(xiàn)。本地之間通信時,只要在定義AID時,指定計算機名即可,與遠程Agent通信時,還需要調(diào)用AID對象的addAddresses()方法加入指定的Agent平臺所在的地址。

三、系統(tǒng)的運行過程

如圖3所示,系統(tǒng)執(zhí)行,首先啟動Agent,系統(tǒng)有四個Agent,一旦啟動,它們便作為獨立的系統(tǒng)隨時發(fā)送、接受信息,并作出相應的處理工作并不斷與Agent世界內(nèi)部以及外界之間進行通信。

圖3Agent啟動界面

啟動Web服務器后,顧客通過頁面訪問電子商務系統(tǒng),顧客首先注冊,注冊信息將存于顧客模型庫中,顧客登錄系統(tǒng)后,顧客Agent根據(jù)顧客模型庫/顧客行為記錄庫中顧客興趣和愛好以及顧客瀏覽購買記錄進行分析,將問題的分析結果和詳細報告通過特殊S-Agent發(fā)送給決策Agent。決策Agent接收到之后,根據(jù)這份詳細報告對問題進行分解,將子問題交給各商品推薦Agent,商品推薦Agent根據(jù)各自的推薦算法,找出合適的商品信息,并將信息送回決策Agent,決策Agent將收到的商品等信息反饋給顧客Agent。顧客Agent會將這些結果進行集中處理,刪除一些多余信息,并根據(jù)顧客用戶的喜好,以最友好頁面的形式反饋給顧客。同時顧客Agent將完成顧客模型庫和顧客記錄庫數(shù)據(jù)的更新,從而為下次顧客的請求作準備。至此,一次用戶請求就完成了。

該多Agent電子商務系統(tǒng)的主要特點是:

1.根據(jù)不同顧客的模型庫/行為記錄庫,推薦不同的商品信息,且呈現(xiàn)方式有所不同,從而實現(xiàn)個性化服務。

2.用戶在沒有請求時,隔一定時間,多Agent系統(tǒng)自動執(zhí)行,這樣當商品數(shù)據(jù)庫進行了更新,可以及時向顧客反饋新的信息。這也體現(xiàn)了Agent的自動化和達到“信息找人”的目標。

3.顧客Agent在空閑時不斷地進行自我學習,提高自己的知識庫,以適應新的環(huán)境的變化。

四、結束語

伴隨電子商務的迅速發(fā)展,電子商務的個性化服務研究已經(jīng)成為一個熱點。本解決方案引入多Agent技術,使電子商務系統(tǒng)達到了個性化的服務和智能化的特點。但系統(tǒng)采用的基于關聯(lián)規(guī)則的算法比較耗時,有待近一步對推薦算法作出研究。

參考文獻:

[1]WooldridgeM石純一等譯:多Agent系統(tǒng)引論[M].電子工業(yè)出版社,2003年10月

[2]余力:電子商務個性化推薦研究.計算機集成制造系統(tǒng),2004年10月

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