智能財(cái)務(wù)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展淺析

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摘要：智能財(cái)務(wù)作為一個(gè)新興領(lǐng)域，許多財(cái)務(wù)工作者對(duì)于這一領(lǐng)域的發(fā)展尚未理清頭緒，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式也從過(guò)去的數(shù)量擴(kuò)張過(guò)度成現(xiàn)如今的高質(zhì)量發(fā)展模式，而經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展離不開(kāi)智能財(cái)務(wù)的有效輔助。本文從智能財(cái)務(wù)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究、智能財(cái)務(wù)賦能企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的研究、智能財(cái)務(wù)賦能政府服務(wù)提升的研究以及與智能財(cái)務(wù)有關(guān)的人才培養(yǎng)研究這幾大方面討論了智能財(cái)務(wù)對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：智能財(cái)務(wù)；企業(yè)價(jià)值；經(jīng)濟(jì)發(fā)展

一、關(guān)于智能財(cái)務(wù)賦能高質(zhì)量發(fā)展的研究

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為眼下財(cái)務(wù)學(xué)者頗為關(guān)注的課題，關(guān)于這個(gè)話題，首先我們要了解什么是智能財(cái)務(wù)。20世紀(jì)90年代，美國(guó)的會(huì)計(jì)界就開(kāi)始探索在專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域的智能財(cái)務(wù)問(wèn)題。在中國(guó)，最早提出智能財(cái)務(wù)的為上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院的劉勤，他認(rèn)為智能財(cái)務(wù)是一種財(cái)務(wù)管理的新模式，在財(cái)務(wù)管理理論、方法的基礎(chǔ)之上附以智能機(jī)器人以及人類財(cái)務(wù)專家的操縱，來(lái)輔助企業(yè)更有效地進(jìn)行財(cái)務(wù)管理活動(dòng)，并逐步延伸，更加有效地進(jìn)行企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。智能財(cái)務(wù)的出現(xiàn)是財(cái)務(wù)發(fā)展的必然結(jié)果，其一是因?yàn)樨?cái)務(wù)信息使用者對(duì)于信息的需求越來(lái)越具有專門化、多樣化的特點(diǎn)，其二是人工智能等新興技術(shù)的高速發(fā)展，使財(cái)務(wù)信息的發(fā)展迎來(lái)了變革。關(guān)于智能財(cái)務(wù)的熱門領(lǐng)域大致分為：

（一）大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)的融合

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)于企業(yè)的發(fā)展起到了必不可少的作用，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)可以較好地滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求，更加方便地了解市場(chǎng)行情，從而及時(shí)有效地解決產(chǎn)品可能存在的問(wèn)題。為了充分利用這項(xiàng)技術(shù)，我國(guó)大部分企業(yè)都在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的建設(shè)工作，對(duì)于爆發(fā)式增長(zhǎng)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的挖掘和分析，以便應(yīng)用好數(shù)據(jù)背后隱藏的各類潛在信息。大數(shù)據(jù)可以使智能財(cái)務(wù)工作更好地發(fā)揮效果，目前使用大數(shù)據(jù)的大都是A股上市公司，這些公司的定期財(cái)務(wù)報(bào)告、內(nèi)控報(bào)告、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)報(bào)表加上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，自動(dòng)生成管理意見(jiàn)，做到了智能財(cái)務(wù)分析。但大數(shù)據(jù)下的智能財(cái)務(wù)也存在相應(yīng)的問(wèn)題，比如大數(shù)據(jù)分析對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)控制方面的分析不夠，大數(shù)據(jù)更多的是對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)也就是市場(chǎng)情況的洞察，以便更好地做出決策等，而我國(guó)更強(qiáng)調(diào)的是內(nèi)部控制原則，沒(méi)有更好地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，而且內(nèi)部數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不如外部數(shù)據(jù)豐富，因此在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的風(fēng)險(xiǎn)控制還需加強(qiáng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)該做到幫助企業(yè)更好地預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)這項(xiàng)工作亦是財(cái)務(wù)工作中十分重要的一環(huán)。

（二）區(qū)塊鏈技術(shù)迎來(lái)會(huì)計(jì)變革

區(qū)塊鏈作為分布式共享賬本和數(shù)據(jù)庫(kù)，其特點(diǎn)是去中心化、可追溯、公開(kāi)透明等。將僅包含自身業(yè)務(wù)的單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)與其他多個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)相整合，使任意方均不可完全掌控這些數(shù)據(jù)，只能遵循嚴(yán)格的規(guī)則進(jìn)行相應(yīng)的錄入，這就實(shí)現(xiàn)了多方監(jiān)控和信息共享的雙重作用，有效地解決了從前煩瑣的人工對(duì)賬問(wèn)題，同時(shí)降低了企業(yè)的成本。傳統(tǒng)的賬本通常不太完善，可能會(huì)存在舞弊等作假行為，從而使財(cái)務(wù)報(bào)表失真，不符合高質(zhì)量的要求，而區(qū)塊鏈技術(shù)則可以較好地保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，區(qū)塊鏈中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)既是獨(dú)立的，又是相互關(guān)聯(lián)、相互制衡的，若會(huì)計(jì)人員試圖修改其中任一節(jié)點(diǎn)都會(huì)使其他節(jié)點(diǎn)發(fā)生變動(dòng)，這在很大程度上保證了信息的真實(shí)、可靠，也有助于防范不法攻擊，區(qū)塊鏈技術(shù)提高了會(huì)計(jì)信息的安全性以及保密性。區(qū)塊鏈技術(shù)消除了對(duì)第三方中介的需求，它的去中心化特點(diǎn)使企業(yè)達(dá)成了對(duì)等交易，從而實(shí)現(xiàn)了真正意義上的共享經(jīng)濟(jì)。區(qū)塊鏈的發(fā)展，帶來(lái)的機(jī)遇不僅如此，這一分享式數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)會(huì)給大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等行業(yè)帶來(lái)更多的發(fā)展空間，區(qū)塊鏈技術(shù)帶來(lái)的不僅是一場(chǎng)數(shù)據(jù)變革，還是一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值變革，會(huì)給一種行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

（三）機(jī)器學(xué)習(xí)加強(qiáng)成本管理

機(jī)器學(xué)習(xí)指的是讓機(jī)器人通過(guò)學(xué)習(xí)進(jìn)而做出有利于企業(yè)的決策，也就是指在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用模型來(lái)解決問(wèn)題，甚至是預(yù)測(cè)問(wèn)題。企業(yè)內(nèi)部有大量的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以開(kāi)發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不斷相互學(xué)習(xí)，提高決策水平。利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行成本預(yù)測(cè)，改進(jìn)成本管理、項(xiàng)目管理等，做到精準(zhǔn)把握成本和項(xiàng)目信息，從而為企業(yè)的管理提供幫助。RAP機(jī)器人的智能感知系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)火車票、機(jī)票等附件的自動(dòng)識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自主錄入，RAP機(jī)器人可以替代人類完成諸如此類大量的機(jī)械性重復(fù)工作，除上述附件的錄入外，還可以在發(fā)票等信息的錄入、報(bào)銷費(fèi)用、銀企對(duì)賬、銷售訂單錄入、開(kāi)具發(fā)票、納稅申報(bào)等方面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。會(huì)計(jì)人員只需將有明確規(guī)定的會(huì)計(jì)處理方式錄入系統(tǒng)，機(jī)器就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)處理。

（四）數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建財(cái)務(wù)分析模型

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以利用描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析、診斷性分析等對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)反映，從而形成融合性質(zhì)的智能財(cái)務(wù)分析模型，幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析與決策。

（五）物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)信息管理變革

物聯(lián)網(wǎng)指的是互聯(lián)網(wǎng)的拓展，使各個(gè)連接對(duì)象相互共享數(shù)據(jù)和信息，物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，使萬(wàn)物互聯(lián)不再是天方夜譚，在生物、醫(yī)療、制造業(yè)等行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都得到了應(yīng)用，在“大智移云”信息技術(shù)相互交融的新時(shí)代，企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取方式、業(yè)務(wù)流程等都隨之發(fā)生改變，物聯(lián)網(wǎng)可以將企業(yè)的運(yùn)營(yíng)信息與財(cái)務(wù)信息實(shí)時(shí)匹配。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)是感知技術(shù)與標(biāo)識(shí)技術(shù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的采集和識(shí)別，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)的根本。而網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)則是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的高效傳達(dá)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心支撐則是計(jì)算和服務(wù)技術(shù)，服務(wù)與應(yīng)用才能最終體現(xiàn)出物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。與其他新興技術(shù)類似，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為智能財(cái)務(wù)帶來(lái)了新的機(jī)遇。物聯(lián)網(wǎng)可以高效率地處理大量的財(cái)務(wù)信息，這不僅降低了財(cái)務(wù)人員的工作強(qiáng)度，也保障了信息處理的質(zhì)量，比如，物聯(lián)網(wǎng)可以使企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力顯著提高，這項(xiàng)技術(shù)可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)方方面面風(fēng)險(xiǎn)的自檢，還可以借助風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)隱患進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而保障企業(yè)的長(zhǎng)久、健康發(fā)展。

二、智能財(cái)務(wù)賦能企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的研究

（一）智能財(cái)務(wù)可以有效降低企業(yè)成本

在智能財(cái)務(wù)的大背景下，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行可以有效降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。如今，RFID電子標(biāo)簽可以替代企業(yè)中的部分原始憑證，無(wú)紙化的原始憑證具有節(jié)約企業(yè)成本的優(yōu)勢(shì)，并且交易進(jìn)行進(jìn)度都會(huì)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新，交易完成后，自動(dòng)生成憑證，從而減少了對(duì)財(cái)務(wù)人員的需求，節(jié)約了企業(yè)的人工成本。借助“大智移云”等技術(shù)，每一筆交易都將被實(shí)時(shí)記錄、核實(shí)、監(jiān)督。自動(dòng)數(shù)據(jù)的收集相比從前的人工手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入更為準(zhǔn)確，從源頭上避免了主觀判斷和人為錯(cuò)誤的可能。此外，對(duì)于制造業(yè)行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)可以進(jìn)行預(yù)防性設(shè)備維護(hù)，從而降低企業(yè)的意外成本，設(shè)備的溫度、振頻等信息都可以做到及時(shí)更新，并通過(guò)構(gòu)建模型預(yù)測(cè)發(fā)生故障的可能性，從而避免不必要的支出。企業(yè)可以更有效率地使用作業(yè)成本法，為企業(yè)節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本。

（二）智能財(cái)務(wù)可以提供精準(zhǔn)決策支持

智能財(cái)務(wù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新、數(shù)據(jù)可視化等功能，由于這些數(shù)據(jù)的支持，財(cái)務(wù)決策的依據(jù)更加豐富、過(guò)程更加智能、結(jié)果更加準(zhǔn)確。首先，企業(yè)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)及時(shí)更新到數(shù)據(jù)庫(kù)中，智能財(cái)務(wù)改變了錄入財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源，這些充足的數(shù)據(jù)信息可以為企業(yè)做出更加精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)決策提供支撐。企業(yè)在做決策的時(shí)候，除了數(shù)據(jù)信息，往往還需要參考非數(shù)據(jù)信息，智能財(cái)務(wù)可以做到讓數(shù)據(jù)信息與非數(shù)據(jù)信息有效融合，有助于使用者更好地了解企業(yè)，從而制定出最佳決策。其次，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以將實(shí)時(shí)收集到的各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上傳至云端，進(jìn)而在人工智能的輔助下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，這些龐大的數(shù)據(jù)，以及人工智能的輔助，會(huì)讓決策者做出更加有利的判斷。最后，數(shù)據(jù)將被及時(shí)提供并整合到智能儀表盤，決策者就可以實(shí)現(xiàn)多方面、多維度的參考。智能財(cái)務(wù)下，企業(yè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、自動(dòng)分析可以大大減少人為因素的干擾，可視化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理更加細(xì)節(jié)化，由此對(duì)企業(yè)做出精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)決策提供重要依據(jù)。

（三）智能財(cái)務(wù)可以強(qiáng)化企業(yè)監(jiān)管

財(cái)務(wù)共享促進(jìn)了企業(yè)業(yè)務(wù)與企業(yè)管理的統(tǒng)一，因此對(duì)于企業(yè)提高監(jiān)管水平有重要的推動(dòng)作用，企業(yè)的財(cái)務(wù)共享對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)有一定的要求，比如企業(yè)合同、文檔、收支的統(tǒng)一管理，業(yè)財(cái)融合促進(jìn)了管理流程的規(guī)范化，有助于企業(yè)監(jiān)管。在智能化技術(shù)的推進(jìn)下，智能財(cái)務(wù)有助于強(qiáng)化會(huì)計(jì)人員的監(jiān)督職能。財(cái)務(wù)稽核工作是企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對(duì)自己工作的診斷和審視，這種監(jiān)督是企業(yè)的自我規(guī)范措施，因此，做好稽核工作就是建立起維護(hù)良好財(cái)務(wù)管理秩序的一道防線。當(dāng)今，智能財(cái)務(wù)可以做到業(yè)務(wù)自動(dòng)稽核、單據(jù)自動(dòng)稽核、憑證自動(dòng)稽核，構(gòu)建出“人機(jī)協(xié)作”的智能稽核模式，并力爭(zhēng)從稽核標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定、定制化開(kāi)發(fā)等方面創(chuàng)新與完善稽核手段，充分發(fā)揮稽核在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的有效作用，財(cái)務(wù)共享中心的一大要求就是無(wú)紙化，因此，財(cái)務(wù)共享的強(qiáng)大信息系統(tǒng)有助于強(qiáng)化監(jiān)督。

（四）利用智能財(cái)務(wù)進(jìn)行稅務(wù)管理

企業(yè)財(cái)務(wù)工作中重要的一環(huán)便是稅務(wù)管理，新政策的不斷出臺(tái)對(duì)企業(yè)的稅務(wù)管理提出了越來(lái)越嚴(yán)苛的要求，絕大多數(shù)企業(yè)對(duì)稅務(wù)的管理還是以人工核算為主，人工核算難免會(huì)出現(xiàn)紕漏，且核算效率不高，對(duì)于不斷發(fā)布的新政策來(lái)說(shuō)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。而智能財(cái)務(wù)則相比傳統(tǒng)的稅務(wù)管理方式具有高效率、高準(zhǔn)確性的特點(diǎn)，從而使企業(yè)的稅務(wù)管理更加合理，減少了申報(bào)的紕漏影響，并且，智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)人員的結(jié)合使稅務(wù)處理流程更加規(guī)范，無(wú)論是開(kāi)具發(fā)票還是稅務(wù)申報(bào)等工作都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，這也在一定程度上減少了人工成本。智能財(cái)務(wù)在稅務(wù)管理中還可以將歷年人工申報(bào)的數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，以便會(huì)計(jì)人員對(duì)稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有利于更好地進(jìn)行稅務(wù)申報(bào)和合理避稅工作，從而提高稅務(wù)管理工作的價(jià)值，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行稅務(wù)籌劃，從而提升企業(yè)價(jià)值。

（五）財(cái)務(wù)共享促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

人工智能技術(shù)可以運(yùn)用在企業(yè)的許多方面，如戰(zhàn)略分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、戰(zhàn)略管理等，為企業(yè)方方面面的發(fā)展創(chuàng)造了價(jià)值。企業(yè)之所以大力發(fā)展財(cái)務(wù)智能化，原因在于可通過(guò)智能財(cái)務(wù)找尋新的價(jià)值增值點(diǎn)，更好地把握前進(jìn)方向，這與企業(yè)的目標(biāo)不謀而合?，F(xiàn)如今，越來(lái)越多的企業(yè)建立起財(cái)務(wù)共享中心，我國(guó)財(cái)務(wù)共享的建設(shè)與應(yīng)用都處于高速發(fā)展的水平，財(cái)務(wù)共享中心作為新時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的中介力量，通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表、管理報(bào)表等信息共享，推動(dòng)企業(yè)業(yè)財(cái)融合。財(cái)務(wù)共享有利于企業(yè)資金的集中掌控，可以提高資金管理效率、使用效率，規(guī)避一些運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)帶來(lái)資金管理價(jià)值。

三、關(guān)于智能財(cái)務(wù)賦能政府服務(wù)提升的研究

（一）智能財(cái)務(wù)提升政府服務(wù)效能

政府部門在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中一直以來(lái)存在諸多問(wèn)題，例如，組織系統(tǒng)龐大、管理效率低下、運(yùn)行成本增加等，但隨著2019年1月1日由財(cái)政部制定印發(fā)的《政府會(huì)計(jì)制度——行政事業(yè)單位會(huì)計(jì)科目和報(bào)表》的實(shí)施，政府會(huì)計(jì)制度體系逐漸規(guī)范化、科學(xué)化，云、物、移、大、智等新興技術(shù)在政府會(huì)計(jì)工作中的不斷應(yīng)用更是使政府的服務(wù)效能得到了迅速提升。政府部門通過(guò)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，運(yùn)用智能化的先進(jìn)技術(shù)，不但能避免重復(fù)的機(jī)械化操作，減少失誤的概率，大大節(jié)省時(shí)間成本，還能及時(shí)獲得大量的原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并快速生成不同角度的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，滿足不同類別人群對(duì)政府財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的需求。

（二）智能財(cái)務(wù)助力政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字政府是以數(shù)字化信息技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，重塑政府政務(wù)信息化構(gòu)架，優(yōu)化公共事務(wù)管理的一種國(guó)家行政管理形式。在新的數(shù)字化時(shí)代大背景下，建設(shè)數(shù)字化政府不僅是提升政府自身的治理水平，創(chuàng)新政府的行政方式，還是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵變量。構(gòu)建政府智能財(cái)務(wù)可以參考企業(yè)財(cái)務(wù)管理的相關(guān)知識(shí)，充分利用新技術(shù)打造智慧財(cái)政、智慧決策平臺(tái)等，為民眾、企業(yè)、國(guó)家提供智慧財(cái)務(wù)服務(wù)，從而促進(jìn)政府財(cái)政資源配置效率的有效提升，最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)政、興業(yè)、惠民的目標(biāo)。

（三）智能財(cái)務(wù)促進(jìn)智慧財(cái)政建設(shè)

信息化推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要講話精神為導(dǎo)向，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)手段，強(qiáng)化“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，建立對(duì)基層單位的預(yù)算績(jī)效管理體系，推進(jìn)信息化政府財(cái)政的發(fā)展，促進(jìn)政府財(cái)政信息資源共享。

四、與智能財(cái)務(wù)有關(guān)的人才培養(yǎng)研究

（一）加快智能財(cái)務(wù)相關(guān)人才培養(yǎng)

智能財(cái)務(wù)是一項(xiàng)全新的工作，也是一項(xiàng)高技術(shù)含量的工作。智能化的發(fā)展是新時(shí)代信息技術(shù)與智能管理結(jié)合的產(chǎn)物，對(duì)于專業(yè)技術(shù)人才的需求是十分迫切的，盡管目前智能化財(cái)務(wù)還處于起步階段，但技術(shù)的突飛猛進(jìn)迫切需要一批對(duì)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行高效分析并得出決策的復(fù)合型人才。為了盡快推進(jìn)各個(gè)企業(yè)更有效率地運(yùn)用智能財(cái)務(wù)，就必須加快高素質(zhì)人才培養(yǎng)步伐，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人員有些已經(jīng)在工作時(shí)難以跟進(jìn)智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用與決策，尤其是一些更加復(fù)雜的財(cái)務(wù)技能，這就更需要財(cái)務(wù)工作人員對(duì)智能財(cái)務(wù)的運(yùn)算邏輯進(jìn)行充分學(xué)習(xí)，才能使其得以高效運(yùn)用。

（二）建立高效的人才培養(yǎng)機(jī)制

為了為企業(yè)、國(guó)家組建出更加出色的高水平財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，需要從以下方面入手：首先，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)，除了需要具備一定的財(cái)務(wù)知識(shí)外，還要了解智能財(cái)務(wù)的相關(guān)知識(shí)，比如，聘請(qǐng)一些大學(xué)教授來(lái)授課，雖然教師可能缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，但是擁有最扎實(shí)的知識(shí)儲(chǔ)備，通過(guò)學(xué)習(xí)，使企業(yè)的財(cái)務(wù)人員更加熟悉智能財(cái)務(wù)的運(yùn)用，為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。完成教學(xué)后，還可以對(duì)參與培訓(xùn)的人員進(jìn)行考核。其次，可以創(chuàng)新智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式，從校園開(kāi)始做出改變。當(dāng)前，許多高校培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的目標(biāo)仍舊是以“專業(yè)性”為主，對(duì)于現(xiàn)代技術(shù)、工具的培養(yǎng)存在缺陷，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)應(yīng)順應(yīng)時(shí)代，轉(zhuǎn)變模式。在校期間，可以培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力，教會(huì)學(xué)生如何應(yīng)用智能財(cái)務(wù)，課程考核也應(yīng)該與創(chuàng)新型人才緊密相關(guān)，適當(dāng)開(kāi)設(shè)新課程，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用RAP、Python等技術(shù)，加強(qiáng)校企合作，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)智能財(cái)務(wù)的熱情，主動(dòng)引導(dǎo)學(xué)生思考業(yè)財(cái)融合問(wèn)題，順應(yīng)時(shí)代及時(shí)轉(zhuǎn)變培養(yǎng)方向，培養(yǎng)出創(chuàng)新型、高素質(zhì)人才，使學(xué)生都能成為自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、知識(shí)多元化的智能化時(shí)代新型人才。
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作者:王怡璇 單位:桂林理工大學(xué)