語音識別技術范文精選

目前市面上的大多數(shù)假肢主要是通過腦電信號與肌電信號來進行控制的，不過，由于腦電信號的信息率低，而肌電信號又需要進行復雜的信號處理，容易造成殘疾人的肌肉出現(xiàn)酸痛感，這也使目前市面中的假肢都存在一定的不足，這給殘疾人的生活帶來許多不便。為了彌補這些不足，本文將語音識別技術應用于嵌入式假肢中，通過語音識別技術來對殘疾人的語音信號進行識別，以此實現(xiàn)殘疾人對嵌入式假肢的控制目的。為此，以下便對嵌入式假肢智能控制系統(tǒng)中語音識別技術進行深入的研究。

1嵌入式假肢智能控制系統(tǒng)中語音識別技術的研究

1.1技術結構分析

在嵌入式假肢智能控制系統(tǒng)中，語音識別技術在硬件結構上分為語音識別芯片、擴展電路以及功能模塊三個組成部分。由語音識別芯片對殘疾人所發(fā)出的語音信號進行識別，并通過內部語音識別程序來對語音信號進行處理，然后將處理結果發(fā)送給功能模塊進行執(zhí)行。

1.2語音識別芯片

在嵌入式假肢智能控制系統(tǒng)中，語音識別芯片的型號為SPCE061A，該芯片高度集成了MCU、RAM、A/D、D/A與ROM，該芯片具有內積運算功能以及16*16位的乘法運算功能。SPCE061A能夠對各種復雜的數(shù)字信號進行處理，其處理性能強大，價格低廉，而且能夠進行中斷處理。語音識別芯片可對至少10個中斷源及中斷向量進行有效支持，這使其在實時語音識別及處理方面有著非常明顯的應用優(yōu)勢，同時其還具有自動增益控制功能，這能夠使殘疾人通過麥克風來進行語音控制，從而大大提高了殘疾人對嵌入式假肢的控制便利性。

摘要：本文在對人工智能識別技術的定義、研究現(xiàn)狀以及其優(yōu)點優(yōu)勢介紹的基礎上，對人工智能識別中的語音識別、圖像識別、機器人技術、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術以及遠程規(guī)劃與自主控制技術的特點與原理進行的全面的分析，這對于推動人工智能識別技術的發(fā)展具有重要的工程意義與應用價值。

關鍵詞：人工智能；語音識別；圖像識別；神經(jīng)網(wǎng)絡

0引言

伴隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展與科技水平的不斷提升，計算機技術的開發(fā)與應用的研究成為學者們關注的重點[1]-[2]。特別是在人工智能識別方面的研究越來越深入，其應用也越來越廣泛。人工智能識別技術的應用，不僅提升了生產(chǎn)的效率，同時為人們的生產(chǎn)生活提供了方便[3]。針對此，本文在對人工智能識別技術進行介紹的基礎上，對其關鍵性技術進行了分析，這對于提高人工智能識別技術應用水平具有重要的工程意義

1人工智能識別技術

1.1人工智能識別技術的定義

摘要:數(shù)據(jù)在加密過程中會生成相應的密鑰用于加密和解密數(shù)據(jù)。在電子元器件研究和制造方面,應用數(shù)據(jù)加密技術,可以促進新能源汽車、電子商務等多個行業(yè)領域的發(fā)展。通過闡述數(shù)據(jù)加密的重要性,對數(shù)據(jù)加密技術展開研究,分析其在汽車電子元器件上的應用前景。

關鍵詞:汽車電子元器件;數(shù)據(jù)加密;信息交互;信息數(shù)據(jù)

0前言

作者簡介:黃玉萍(1982—),女,碩士,研究方向為計算機技術應用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)并行計算采用了更為復雜的指令系統(tǒng),人們通過各種加密方法來保護互聯(lián)網(wǎng)信息和數(shù)據(jù)的安全。

1數(shù)據(jù)加密的重要性

1.1互聯(lián)網(wǎng)技術的潛在危機

摘要：生物特征識別技術是用基于生理或行為特征來識別人員或驗證人員身份的自動化方法，具有可靠地區(qū)分授權人員和冒名頂替者的能力。由于生物特征具有唯一性，不能被遺忘或丟失，并且需要認證的用戶必須在識別時親自出現(xiàn)，因此生物特征在本質上比傳統(tǒng)的基于知識和基于令牌的技術更可靠。目前生物特征識別技術為各種應用提供了快速、便捷、準確、可靠的身份驗證方法。我們在面臨技術選擇時應該如何做決定？本文概述了常見生物特征識別技術的優(yōu)缺點，通過分析與比較為技術選擇提供參考。

關鍵詞：生物特征；指紋；虹膜；面部特征

1背景介紹

簡單來說，在身份認證領域里生物特征指的是一個人與生俱來的生理特征，例如：指紋、虹膜、面部特征等。利用這些特征進行身份認證有很多優(yōu)點，當然，沒有一種能夠滿足所有需求的完美的生物特征識別技術，每一種技術都有其自身的優(yōu)缺點。但是，要使生物識別系統(tǒng)可用，需要具備一些共同的特征。首先，生物特征識別必須基于可區(qū)別的特征。有大量的科學數(shù)據(jù)支持“沒有兩個指紋是相同的”的想法。諸如手部幾何學之類的技術已經(jīng)使用了很多年，諸如面部或虹膜識別之類的技術已得到廣泛使用。一些更新的生物識別方法可能同樣準確，但是可能需要更多的研究來確定其獨特性。另一個關鍵方面是系統(tǒng)的“用戶便利性”。用戶身份驗證的過程應該快速簡便，例如用攝像機拍攝照片，對著麥克風講話或觸摸指紋掃描儀。第三，低成本也很關鍵。生物特征識別所涉及的不僅是傳感器或配套軟件的初始成本，可能還需要考慮到對于老舊系統(tǒng)的兼容問題，這又是一項難以預料的投入。生物特征識別技術早已在犯罪鑒定及監(jiān)獄安全等領域廣泛應用，并且具有很強的潛力，可廣泛應用于民用應用，例如電子銀行，電子商務和訪問控制。由于電子交易的數(shù)量和用途的迅速增加，電子銀行和電子商務正成為生物識別技術最重要的新興應用之一。這些應用程序包括信用卡和智能卡安全性，ATM安全性，支票兌現(xiàn)和資金轉賬，在線交易和Web訪問等。隨著技術的進步，會有越來越多的領域使用生物特征識別技術進行身份驗證[1]。生物特征認證要求將已注冊的生物特征樣本（生物模板或標識符）與新捕獲的生物特征樣本（例如，登錄期間捕獲的指紋）進行比較。在注冊過程中，將采集生物特征的樣本，由計算機進行處理并存儲，供以后比較。可以在“識別”模式下使用生物特征識別，其中生物特征識別系統(tǒng)通過僅基于生物特征識別在數(shù)據(jù)庫中搜索匹配項來從整個登記人群中識別一個人。系統(tǒng)也可以在“驗證”模式下使用，在該模式下，生物特征識別系統(tǒng)會根據(jù)之前的注冊模式來驗證一個人所聲稱的身份。這也稱為“一對一”匹配[2]。

2常用生物特征

2.1人臉識別

摘要：文章將著重介紹廣告監(jiān)測系統(tǒng)的設計與應用，廣告監(jiān)測系統(tǒng)能夠完成廣告內容識別、違規(guī)預警、結果審核、樣本管理、廣告統(tǒng)計、報告輸出、內容分析，對識別的廣告信息進行一系列的判斷，對功能、系統(tǒng)架構以及采用的先進技術進行分析，在系統(tǒng)技術支撐等方面進行分析，為同類系統(tǒng)的建設提供相應的技術參考，用于保障轄區(qū)內廣播電視的安全播出。

關鍵詞：廣告監(jiān)測系統(tǒng)；系統(tǒng)架構；安全播出

0引言

廣播電視廣告監(jiān)測系統(tǒng)，完成廣告內容識別、違規(guī)預警，為各級監(jiān)管部門提供服務，對識別出的廣告信息進行判斷、取證，并通過開放系統(tǒng)權限實現(xiàn)相關監(jiān)管機構對違規(guī)廣告的研判、審核功能。系統(tǒng)以總局61號令、6號令《專網(wǎng)及定向傳播視聽節(jié)目服務管理規(guī)定》及行業(yè)相關管理文件相關內容為依據(jù)，可精準的實現(xiàn)對各類廣告進行自動化監(jiān)測，對廣告播出情況進行分類統(tǒng)計（如商業(yè)廣告類型：食品、藥品及保健品、醫(yī)療、醫(yī)療器械、化妝品、酒類、家用電器、房地產(chǎn)、金融、教育培訓、其他；公益廣告類型：講文明樹新風、反腐倡廉、健康生活、生態(tài)/環(huán)境保護、其他），并支持對長廣告、變種廣告、購物短片類等進行監(jiān)測。對監(jiān)測結果，可進行多維度統(tǒng)計分析。

1總體架構設計

如圖1所示，廣告監(jiān)測系統(tǒng)的邏輯層次架構設計由數(shù)據(jù)層、計算層、系統(tǒng)應用層構成。數(shù)據(jù)層主要包括主要用于廣告數(shù)據(jù)的采集和廣告數(shù)據(jù)的存儲，為廣告監(jiān)測系統(tǒng)提供基礎數(shù)據(jù)支持，為上層的服務。計算層包含人臉識別引擎、語音識別引擎、文字識別引擎、語義識別引擎和場景識別引擎，主要完成廣告畫面的人工智能審核，為系統(tǒng)應用層提供研判結果。系統(tǒng)應用層主要是完成系統(tǒng)應用的功能，包括廣告自動識別、新廣告自動發(fā)現(xiàn)、廣告結果快速審核、廣告樣本管理、廣告統(tǒng)計、報告輸出等功能，對監(jiān)測范圍內所播出的廣播電視節(jié)目商業(yè)廣告、公益廣告以及違規(guī)廣告進行自動識別，并且能夠對識別結果進行劃分種類、統(tǒng)計條目、分析內容，結合廣告法、總局61號令、66號令、總局79號文，提供一套完整的節(jié)目廣告播出情況統(tǒng)計分析報告。